Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 246 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВМА им. Кирова | Санкт-Петербург

Составители: 

Рубрика: 

246
Заключение
Под влиянием научно-технического прогресса и его результатов, полученных
не только в медицине, но и в других смежных областях человеческой, современная
фармация претерпевает важные и существенные преобразования. Состояние
высокого динамизма стало характерной чертой всей фармацевтической
деятельности. С каждым годом в сферу фармацевтического рынка вовлекаются все
большие массы трудовых, материальных и
финансовых ресурсов.
В современных условиях резко возрастают требования, которые
предъявляются к системе управления деятельностью фармацевтической
организации, методологии принятия управленческого решения, сбора и обработки
информации. Интенсификация и объективизация процессов управления во всех
отраслях экономики, в том числе и в сфере фармации, могут быть обеспечены
путем внедрения в повседневную практику руководства фармацевтической
организацией
экономико-математических методов.
Экономико-математические методы – это обобщенное название вполне
самостоятельного направления в науке, которое объединяет в единое целое
отдельные прикладные аспекты математики, экономики, статистики и др.
С другой стороны, мир, окружающий провизора, насыщен информацией.
Разнообразные потоки данных захватывают специалиста в поле своего действия и
порой лишают его возможности объективного
восприятия действительности. Не
будет преувеличением и утверждение, что информационные потоки становятся
частью действительности и сознания специалиста. По этой причине без знания
адекватных технологий анализа данных провизор остается беспомощным в
жесткой информационной среде и скорее напоминает броуновскую частицу,
испытывающую постоянные удары с разных сторон и не имеющую возможности
рационального принятия решения. В
данной ситуации математические теории
принятия решений в условиях неопределенности позволяют компактно описать
данные, понять их структуру, провести классификацию, увидеть закономерности в
хаосе случайных явлений. Удивительно, что даже простейшие методы визуального
и разведочного анализа данных позволяют существенно прояснить сложную

Страницы