Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 7 стр.

UptoLike

7
Предисловие
Отличительной чертой современного этапа развития естествознания является
математизация, а использование статистических методов для проверки выдвинутых
гипотез, обоснованного формирования выборок, построения математических
моделей различных явлений и процессовее неотъемлемая часть. Практически
нет такого метода статистического анализа, который не нашел бы применения в
науке и бизнесе.
В процессе использования этих методов возникают сложности,
обусловленные объективными причинами:
сильная изменчивость исследуемых признаков ввиду влияния очень большого
количества неуправляемых и неконтролируемых факторов;
проблемы в формировании выборок (планов экспериментов) требуемого объема и
структуры;
влияние психологических установок на результаты испытаний;
измерение многих важных показателей с помощью неколичественных шкал
(обычноклассификации и порядка);
трудности в освоении методов статистического анализа работниками, не
имеющими специального математического образования.
Однако статистические методы занимают прочные позиции в арсенале
современной науки. Применение статистических методов в медицине и фармации
приобрело такой размах, что было выделено в специальную научную дисциплину,
называемую биометрикой, а в экономикеэконометрией.
Невозможно представить проведение полноценного маркетингового
исследования без использования статистических методов для обработки его
результатов.
В последнее время особое внимание уделяется разработке вопросов
доказательной медицины, основанной на применении современных
информационных технологий.
Методы статистического анализа используются также в процессе
производства различной продукции (в том числе и лекарственных препаратов), что
позволяет проектировать создание оптимальных по ряду критериев
(технологических, экономических, экологических, фармакологических)