Математические методы и модели в фармацевтической науке и практике. Зубов Н.Н - 87 стр.

UptoLike

87
исследований.
К статистическим исследованиям относятся такие исследования, которые
предполагают сбор, обработку и анализ преимущественно количественных данных
с использованием особых методов и методик, разработанных в специальных
разделах прикладной математики - теории вероятностей и математической
статистике. В статистике они объединяются в единую группу "математико-
статистических методов исследования".
Следует также помнить, что информация, подвергаемая математико
-
статистической обработке с целью выявления присущих изучаемым признакам и
явлениям закономерностей, должна быть собрана за достаточно большие периоды
времени. В практике медицинских учреждений в качестве таких периодов, как
известно, выделяются месяц, квартал, полугодие, год, ряд лет.
Кроме того, правильная организация статистического исследования требует
определенной последовательности его проведения. Поэтому в математической
статистике и медицинской статистике, в частности, сформулированы так
называемые этапы статистического исследования, установлено содержание
каждого из этих этапов, даны рекомендации о порядке сбора и обработки
информации на каждом из установленных этапов.
2.2.1. Выборочный метод исследования
Генеральная и выборочная совокупности. Способы отбора
Пусть требуется изучить качественные или количественные признаки
некоторого множества одинаковых объектов. Для этого организуется, прежде
всего, статистическое наблюдение (обследование), то есть сбор полных и точных
данных об изучаемом явлении.
Статистическое наблюдение может охватывать либо все без исключения
единицы, из которых состоит изучаемое явление (или процесс) - в этом случае
говорят о сплошном
наблюдении, либо - только их часть, то есть несплошное
наблюдение.
Статистическая совокупность, включающая все возможные значения
случайной величины, наблюдаемой в изучаемом явлении или процессе, носит
название генеральной совокупности. Сплошное наблюдение дает возможность
собрать такие данные, которые обеспечат наиболее полную характеристику
изучаемого явления, однако требует, как правило, значительных материальных