Тесты по общей теории статистики для контроля знаний студентов экономических специальностей. Ахмеджанова М.У - 19 стр.

UptoLike

Рубрика: 

5.26 Распределение семей по размеру совокупного дохода на члена семьи
представлено в таблице 4
Таблица 4
Размер совокупного дохода
на члена семьи, рублей
650 800 1100 1300 1600
Свыше
160
Число семей, в % к итогу 5 12 42 19 10 12
Определите моду среднедушевого дохода семей
а) свыше 160; б) 42; в) 110.
6 Показатели вариации
6.1 Среднее значение признака в двух совокупностях одинаково. Может ли
быть различной вариация признака в этих совокупностях?
а) да;
б) нет.
6.2 Дисперсия признака это:
а) отклонение отдельных значений признака от их средних значений;
б) квадрат отклонения значений признака от их среднего значения;
в) средний квадрат отклонения значений признака от среднего значения.
6.3 Среднее квадратическое отклонение это:
а) среднее отклонение значений признака от средней;
б) средний квадрат отклонения значений признака от средней;
в) отношение среднего отклонения признака от средней к среднему значе-
нию признака.
6.4 Коэффициент вариации можно использовать для сравнения вариации:
а) одного и того же признака в разных совокупностях;
б) разных признаков в одной и той же совокупности;
в) одного и того же признака в одной и той же совокупности.
6.5 Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия:
а) не изменится;
б) уменьшится в 10 раз;
в) уменьшится в 100 раз;
г) предсказать изменения нельзя.
6.6 Если все значения признака уменьшить на постоянную величину А, то
дисперсия
а) не изменится;
б) уменьшится на величину А;
в) увеличится на величину А;
г) предсказать изменения нельзя.
6.7 Правило сложения дисперсий состоит в том что:
а)
222
δσσ
+=
i
;
б)
222
δσσ
=
i
;
19
    5.26 Распределение семей по размеру совокупного дохода на члена семьи
представлено в таблице 4
     Таблица 4
Размер совокупного дохода                                        Свыше
                              650    800   1100 1300     1600
на члена семьи, рублей                                            160
Число семей, в % к итогу       5     12      42     19     10      12
     Определите моду среднедушевого дохода семей
         а) свыше 160;    б) 42;            в) 110.

    6 Показатели вариации
    6.1 Среднее значение признака в двух совокупностях одинаково. Может ли
быть различной вариация признака в этих совокупностях?
    а) да;
    б) нет.
    6.2 Дисперсия признака это:
    а) отклонение отдельных значений признака от их средних значений;
    б) квадрат отклонения значений признака от их среднего значения;
    в) средний квадрат отклонения значений признака от среднего значения.
    6.3 Среднее квадратическое отклонение это:
    а) среднее отклонение значений признака от средней;
    б) средний квадрат отклонения значений признака от средней;
    в) отношение среднего отклонения признака от средней к среднему значе-
нию признака.
    6.4 Коэффициент вариации можно использовать для сравнения вариации:
    а) одного и того же признака в разных совокупностях;
    б) разных признаков в одной и той же совокупности;
    в) одного и того же признака в одной и той же совокупности.
    6.5 Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия:
    а) не изменится;
    б) уменьшится в 10 раз;
    в) уменьшится в 100 раз;
    г) предсказать изменения нельзя.
    6.6 Если все значения признака уменьшить на постоянную величину А, то
дисперсия
    а) не изменится;
    б) уменьшится на величину А;
    в) увеличится на величину А;
    г) предсказать изменения нельзя.
    6.7 Правило сложения дисперсий состоит в том что:
    а) σ 2 = σ i2 + δ 2 ;
    б) σ i2 = σ 2 − δ 2 ;



                                                                        19