ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
5.26 Распределение семей по размеру совокупного дохода на члена семьи
представлено в таблице 4
Таблица 4
Размер совокупного дохода
на члена семьи, рублей
650 800 1100 1300 1600
Свыше
160
Число семей, в % к итогу 5 12 42 19 10 12
Определите моду среднедушевого дохода семей
а) свыше 160; б) 42; в) 110.
6 Показатели вариации
6.1 Среднее значение признака в двух совокупностях одинаково. Может ли
быть различной вариация признака в этих совокупностях?
а) да;
б) нет.
6.2 Дисперсия признака это:
а) отклонение отдельных значений признака от их средних значений;
б) квадрат отклонения значений признака от их среднего значения;
в) средний квадрат отклонения значений признака от среднего значения.
6.3 Среднее квадратическое отклонение это:
а) среднее отклонение значений признака от средней;
б) средний квадрат отклонения значений признака от средней;
в) отношение среднего отклонения признака от средней к среднему значе-
нию признака.
6.4 Коэффициент вариации можно использовать для сравнения вариации:
а) одного и того же признака в разных совокупностях;
б) разных признаков в одной и той же совокупности;
в) одного и того же признака в одной и той же совокупности.
6.5 Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия:
а) не изменится;
б) уменьшится в 10 раз;
в) уменьшится в 100 раз;
г) предсказать изменения нельзя.
6.6 Если все значения признака уменьшить на постоянную величину А, то
дисперсия
а) не изменится;
б) уменьшится на величину А;
в) увеличится на величину А;
г) предсказать изменения нельзя.
6.7 Правило сложения дисперсий состоит в том что:
а)
222
δσσ
+=
i
;
б)
222
δσσ
−=
i
;
19
5.26 Распределение семей по размеру совокупного дохода на члена семьи представлено в таблице 4 Таблица 4 Размер совокупного дохода Свыше 650 800 1100 1300 1600 на члена семьи, рублей 160 Число семей, в % к итогу 5 12 42 19 10 12 Определите моду среднедушевого дохода семей а) свыше 160; б) 42; в) 110. 6 Показатели вариации 6.1 Среднее значение признака в двух совокупностях одинаково. Может ли быть различной вариация признака в этих совокупностях? а) да; б) нет. 6.2 Дисперсия признака это: а) отклонение отдельных значений признака от их средних значений; б) квадрат отклонения значений признака от их среднего значения; в) средний квадрат отклонения значений признака от среднего значения. 6.3 Среднее квадратическое отклонение это: а) среднее отклонение значений признака от средней; б) средний квадрат отклонения значений признака от средней; в) отношение среднего отклонения признака от средней к среднему значе- нию признака. 6.4 Коэффициент вариации можно использовать для сравнения вариации: а) одного и того же признака в разных совокупностях; б) разных признаков в одной и той же совокупности; в) одного и того же признака в одной и той же совокупности. 6.5 Если все значения признака уменьшить в 10 раз, то дисперсия: а) не изменится; б) уменьшится в 10 раз; в) уменьшится в 100 раз; г) предсказать изменения нельзя. 6.6 Если все значения признака уменьшить на постоянную величину А, то дисперсия а) не изменится; б) уменьшится на величину А; в) увеличится на величину А; г) предсказать изменения нельзя. 6.7 Правило сложения дисперсий состоит в том что: а) σ 2 = σ i2 + δ 2 ; б) σ i2 = σ 2 − δ 2 ; 19
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 17
- 18
- 19
- 20
- 21
- …
- следующая ›
- последняя »