Анализ статистической совокупности в программе MS Excel. Акжигитова А.Н - 22 стр.

                                                           Окончаеие табл. 4
 Дисперсия выборки Генеральная дисперсия, оцененная                σ 2n
                   по выборке
                   Коэффициент эксцесса, оценивающий
      Эксцесс      по выборке значение эксцесса в генеральной      Ek N
                   совокупности
                   Коэффициент асимметрии, оценивающий
  Асимметричность по выборке величину асимметрии                   As N
                   в генеральной совокупности
     Интервал      Размах вариации в выборке                        R

     Минимум        Минимальное значение признака в выборке        Χmin
     Максимум       Максимальное значение признака в выборке       Χ max
      Сумма         Суммарное значение элементов выборки           ∑ Χi
       Счет        Объем выборки                                    n
Уровень надежности Предельная ошибка выборки, оцененная            Δ~
     (95,0%)       с заданным уровнем надежности                     Χ



      Вычисленные значения всех вышеперечисленных показателей пред-
ставляются в единой результативной таблице на рабочем листе Excel. При
этом показатели могут рассчитываться сразу для нескольких рядов данных
в соответствии с заданным входным диапазоном ячеек. Так, для входного
диапазона с двумя рядами данных результативная таблица будет состоять
из двух столбцов значений описательных параметров (рис. 7). Именно та-
кой формат имеет таблица 3; зарезервированная в рабочем файле персо-
нальной папки студента или показателей, рассчитываемых в режиме Опи-
сательная статистика.
      Следует обратить внимание на то, что расчет параметров в режиме
Описательная статистика имеет ряд важных особенностей:
      1. В качестве значений параметров: Стандартное отклонение, Диспер-
сия выборки, Эксцесс, Асимметричность – Excel генерирует оценки соответ-
ствующих параметров для генеральной совокупности, а не для выборки.
      2. Для применения Описательной статистики предварительное
ранжирование исходных данных не требуется: при вычислении показате-
лей ранжирование выполняется автоматически.
      3. Появление в ячейке Мода индикатора ошибки #Н/Д указывает на то,
что в анализируемых данных нет одинаковых значений признака. В этом слу-
чае в качестве моды Мо выбирается то значение признака, которое соответст-
вует максимальной ординате теоретической кривой распределения.
      4. Индикатор ошибки #ДЕЛ/0! в ячейке Эксцесс и/или Асимметрич-
ность означает, что в результативной таблице стандартное отклонение яв-
ляется нулевым или же заданный входной диапазон данных содержит ме-
нее четырех элементов данных.

                                     22