ВУЗ:
Составители:
53
Пример выполнения задания
Задание.
Поступление заявок подчиняется равномерному
закону с интервалом X плюс/минус 2 мин, обработка –
экспоненциальному со средним значением 10 мин. Если у
прибора нет возможности принять заявку, она становится в
очередь OR. Исследовать зависимость средней длины
очереди от времени прихода заявок.
Решение.
Выберем экспериментальное окно для значения X в
пределах [7, 11] с количеством уровней равным 5. Таким
образом, X при каждом новом прогоне модели будет
принимать значения 7, 8, …, 11. Значения X и средней
длины очереди OR будем выводить в отчет с помощью
сохраняемых ячеек INTER и SRDLOR. Время
моделирования выберем равным 1000. Текст программы
имеет вид
SIMULATE
1 EXPON FUNCTION RN3,C24
0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69
.6,.915/.7,1.2/.75,1.38/.8,1.6/.84,1.83/.88
,2.12
.9,2.3/.92,2.52/.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2/.
97,3.5
.98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/1.
,8
2 INITIAL X$INTER,7
3 GENERATE X$INTER,2
4 QUEUE OR
5 SEIZE 1
6 DEPART OR
7 ADVANCE 10,FN$EXPON
8 RELEASE 1
9 TERMINATE
54
10 GENERATE 1000
11 SAVEVALUE SRDLOR,QA$OR
12 TERMINATE 1
START 1
END
Ниже приведены результаты 5 прогонов модели
VALUE
Номер прогона
SAVEVALUE
1 2 3 4 5
INTER +7 +8 +9 +10 +11
SRDLOR +11 +5 +2 +1 +0
На рисунке 5.4 показаны три варианта уравнения
регрессии, полученных с помощью Excel. Наилучшая
аппроксимация достигнута для квадратного полинома.
Отметим, что две другие функции приводят к
отрицательным значениям, тогда как действительная кривая
функции средней длины очереди должна асимптотически
приближаться к оси абсцисс, не пересекая ее. Также
Рис. 5.4
10 GENERATE 1000 Пример выполнения задания 11 SAVEVALUE SRDLOR,QA$OR Задание. 12 TERMINATE 1 Поступление заявок подчиняется равномерному START 1 закону с интервалом X плюс/минус 2 мин, обработка – END экспоненциальному со средним значением 10 мин. Если у Ниже приведены результаты 5 прогонов модели прибора нет возможности принять заявку, она становится в VALUE очередь OR. Исследовать зависимость средней длины SAVEVALUE Номер прогона очереди от времени прихода заявок. 1 2 3 4 5 Решение. INTER +7 +8 +9 +10 +11 Выберем экспериментальное окно для значения X в пределах [7, 11] с количеством уровней равным 5. Таким SRDLOR +11 +5 +2 +1 +0 образом, X при каждом новом прогоне модели будет принимать значения 7, 8, …, 11. Значения X и средней На рисунке 5.4 показаны три варианта уравнения длины очереди OR будем выводить в отчет с помощью регрессии, полученных с помощью Excel. Наилучшая сохраняемых ячеек INTER и SRDLOR. Время аппроксимация достигнута для квадратного полинома. моделирования выберем равным 1000. Текст программы имеет вид SIMULATE 1 EXPON FUNCTION RN3,C24 0,0/.1,.104/.2,.222/.3,.355/.4,.509/.5,.69 .6,.915/.7,1.2/.75,1.38/.8,1.6/.84,1.83/.88 ,2.12 .9,2.3/.92,2.52/.94,2.81/.95,2.99/.96,3.2/. 97,3.5 .98,3.9/.99,4.6/.995,5.3/.998,6.2/.999,7/1. ,8 2 INITIAL X$INTER,7 3 GENERATE X$INTER,2 4 QUEUE OR Рис. 5.4 5 SEIZE 1 Отметим, что две другие функции приводят к 6 DEPART OR отрицательным значениям, тогда как действительная кривая 7 ADVANCE 10,FN$EXPON функции средней длины очереди должна асимптотически 8 RELEASE 1 приближаться к оси абсцисс, не пересекая ее. Также 9 TERMINATE 53 54
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 25
- 26
- 27
- 28
- 29
- …
- следующая ›
- последняя »