Автоматизированные телевизионные ситемы наблюдения. Андреев А.Л. - 61 стр.

UptoLike

Составители: 

61
P
проп.1(I)
= p(x)dx,
Z
A1
/σ
ш
8
Z
AI
/σ
ш
8
1
√2π
P
проп.1(I)
= e dx,
x
2
2
Z
R(II,III)
/σ
(II,III)
8
1
√2π
P
проп.1(II,III)
= e dx
x
2
2
Так вероятность пропуска на первом этапе
(4.7)
где: p(x) – плотность распределения вероятности ошибки при срав"
нении амплитуд. В частном случае, если ошибка подчиняется нор"
мальному закону распределения, P
проп.(1)
можно оценить следующим
образом
(4.8)
где σ
ш
среднеквадратическое значение шумового напряжения в
разностном сигнале.
Для следующих этапов распознавания можно записать аналогич"
ные выражения
(4.9)
где Z
R(II,III)
величины порогов сравнения на втором и третьем эта"
пах; σ
R(II,III)
среднеквадратические значения ошибок при сравне"
нии расстояний на втором и третьем этапах.
Вероятность непропуска, т.е. условная вероятность правильного
опознавания в одном из каналов определяется выражением
(4.10)
P
непр.1
= 1 P
проп.1
= [1 P
проп.1(I)
] [1 P
проп.1(II)
]
3
[1 P
проп.1(III)
]
3
Можно показать, что вероятность ошибочного опознавания при
использовании описанного трёхэтапного алгоритма может быть пре"
небрежимо малой. Однако, разумеется, количественное определение
вероятностных характеристик обнаружения и выбор на их основе оп"
тимальных параметров алгоритма могут осуществляться путём деталь"
ного моделирования АНС на начальном этапе разработки.
Оценим объём памяти бортового каталога, необходимый для
нормальной работы АНС. Каталожное описание окружения любой
из N ярких звёзд (например, звёзд величин m
5, выбираемых в ка"
честве опорных) должно охватывать область звёздного неба, огра"
ниченную радиусом, равным диагонали фоточувствительной пло"
щадки матричного ПЗС или ПЗИ фотоприёмника. Здесь имеется в
виду фрагмент звёздного неба, спроецированный на плоскость ана"
лиза изображения при выбранном фокусном расстоянии (рис. 4.3).