ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Объектно-ориентированное программирование на С++
которое определяется как список неравенств вида
bxf
≤
)(
, где
)(xf
– линейные или квадратичные функции. Написать методы,
определяющие, принадлежит ли точка множеству и лежит ли
точка на границе множества.
3.5. Система линейных уравнений
Одна из базовых задач линейной алгебры заключается в решении
систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). В общем случае
система m линейных уравнений с n неизвестными имеет следующий вид:
,...
11212111
bxaxaxa
nn
=++
,...
22222121
bxaxaxa
nn
=++
. . . . .
....
2211
mnmnmm
bxaxaxa
=++
где
ij
a
– коэффициенты системы,
i
b
– свободные члены,
j
x
– неизвестные,
njmi ..1,..1
==
. Решением системы называется такая совокупность n
чисел, которая при подстановке в систему на место неизвестных
обращает все уравнения системы в тождества.
Систему линейных уравнений удобно представлять в матричном
виде:
BAX
=
,
где
}{
ij
aA
=
– матрица коэффициентов системы размерности m x n,
}{
j
xX
=
– вектор-столбец неизвестных размерности n,
}{
i
bB
=
– вектор-
столбец свободных членов размерности m.
Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы
одно решение, и несовместной, если не имеет решений. Совместная
система называется определенной, если она имеет единственное решение,
и неопределенной, если существует несколько различных решений.
Если матрица A является квадратной, то количество решений
системы уравнений определяется по значению определителя матрицы A
(det(A)). Если определитель det(A) не равен 0, то система имеет
201
Объектно-ориентированное программирование на С++ которое определяется как список неравенств вида f ( x) ≤ b , где f (x) – линейные или квадратичные функции. Написать методы, определяющие, принадлежит ли точка множеству и лежит ли точка на границе множества. 3.5. Система линейных уравнений Одна из базовых задач линейной алгебры заключается в решении систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ). В общем случае система m линейных уравнений с n неизвестными имеет следующий вид: a11 x1 + a12 x2 + ...a1n xn = b1 , a21 x1 + a22 x2 + ...a2 n xn = b2 , . . . . . am1 x1 + am 2 x2 + ...amn xn = bm . где aij – коэффициенты системы, bi – свободные члены, x j – неизвестные, i = 1..m, j = 1..n . Решением системы называется такая совокупность n чисел, которая при подстановке в систему на место неизвестных обращает все уравнения системы в тождества. Систему линейных уравнений удобно представлять в матричном виде: AX = B , где A = {aij } – матрица коэффициентов системы размерности m x n, X = {x j } – вектор-столбец неизвестных размерности n, B = {bi } – вектор- столбец свободных членов размерности m. Система уравнений называется совместной, если она имеет хотя бы одно решение, и несовместной, если не имеет решений. Совместная система называется определенной, если она имеет единственное решение, и неопределенной, если существует несколько различных решений. Если матрица A является квадратной, то количество решений системы уравнений определяется по значению определителя матрицы A (det(A)). Если определитель det(A) не равен 0, то система имеет 201
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 199
- 200
- 201
- 202
- 203
- …
- следующая ›
- последняя »