ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Объектно-ориентированное программирование на С++
решения системы. Общее решение системы отражает линейную
зависимость базисных переменных (их количество равно рангу
матрицы), от оставшихся свободных переменных, которые могут
принимать любые значения. При подстановке конкретных значений
свободных переменных в полученные зависимости значения
базисных переменных определяются однозначно.
Для определения общего решения рассмотрим СЛАУ после
выполненных преобразований:
ribxaxax
innirrii
..1,
11
=
′
=
′
++
′
+
++
где r – ранг матрицы коэффициентов,
ij
a
′
– новые коэффициенты при
переменных,
i
b
′
– новые значения свободных членов. В таком виде
уравнения определяют зависимость базисных переменных от значений
свободных переменных, т. е. определяют общее решение системы. В
программе его можно представить в виде матрицы:
′
−
′
−
′
−
′
′
−
′
−
′
−
′
′
−
′
−
′
−
′
′
−
′
−
′
−
′
++
++
++
++
nrrrrrr
nrr
nrr
nrr
aaab
aaab
aaab
aaab
21
323133
222122
121111
......
Порядок следования базисных и свободных переменных будет
сохранен в специальном массиве reoder.
// функция решения СЛАУ с помощью
// метода исключений Жордана-Гаусса
void Slau::JordanGauss()
{
// создание копий матрицы коэффициентов и свободных
// членов для последующих преобразований
Matrix A = a;
Matrix B = b;
int count_null_cols = 0;
// проведение исключений по формулам Жордана-Гаусса
for(int i = 0; i < m; i++)
207
Объектно-ориентированное программирование на С++
решения системы. Общее решение системы отражает линейную
зависимость базисных переменных (их количество равно рангу
матрицы), от оставшихся свободных переменных, которые могут
принимать любые значения. При подстановке конкретных значений
свободных переменных в полученные зависимости значения
базисных переменных определяются однозначно.
Для определения общего решения рассмотрим СЛАУ после
выполненных преобразований:
xi + ai′ r + 1 xr + 1 + + ai′ n xn = bi′ , i = 1..r
где r – ранг матрицы коэффициентов, aij′ – новые коэффициенты при
переменных, bi′ – новые значения свободных членов. В таком виде
уравнения определяют зависимость базисных переменных от значений
свободных переменных, т. е. определяют общее решение системы. В
программе его можно представить в виде матрицы:
b1′ − a1′ r + 1 − a1′ r + 2 − a1′ n
b′ − a′2 r + 1 − a′2 r + 2 − a′2 n
2
b3′ − a3′ r + 1 − a3′ r + 2 − a3′ n
. . . . . .
br′ − a′r r + 1 − a′r r + 2 − a′r n
Порядок следования базисных и свободных переменных будет
сохранен в специальном массиве reoder.
// функция решения СЛАУ с помощью
// метода исключений Жордана-Гаусса
void Slau::JordanGauss()
{
// создание копий матрицы коэффициентов и свободных
// членов для последующих преобразований
Matrix A = a;
Matrix B = b;
int count_null_cols = 0;
// проведение исключений по формулам Жордана-Гаусса
for(int i = 0; i < m; i++)
207
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 205
- 206
- 207
- 208
- 209
- …
- следующая ›
- последняя »
