Социальное и экономическое прогнозирование. Андронова И.В - 20 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ТюмГНГУ | Тюмень

Составители: 

Рубрика: 

20
нение которой представлено ниже. Титульный лист оформляется в соот-
ветствии с Приложением 1.
Тема: Прогнозирование технико-экономического показателя
(явления, процесса)
Введение
1. Краткая характеристика объекта прогнозирования
2. Методологические особенности прогнозирования технико-
экономического показателя (явления, процесса)
2.1. Использование ретроспективного анализа показателей деятельно-
сти предприятия для целей прогнозирования
2.2. Особенности методики прогнозирования
технико-экономического
показателя (явления, процесса)
3. Прогноз технико-экономического показателя (явления, процесса)
Заключение
Список литературы
Студенты специальности ЭПТ заочной формы обучения для закре-
пления знаний по изучаемой дисциплине выполняют контрольную работу,
которая состоит из двух частей: теоретической и практической. Теоретиче-
скую часть задания студенты выполняют в виде ответов на два вопроса
.
Для выполнения практической части студентам необходимо подоб-
рать цифровую информацию по любому технико-экономическому показа-
телю за определённый интервал времени (период наблюдения не должен
быть менее 8 временных интервалов). При этом целесообразно студентам
установить свой выбор на объектах и данных, соответствующим характеру
и месту работы, а также будущей специальности. Задание заключается
в
разработке интервального прогноза на краткосрочную (или среднесроч-
ную) перспективу с использованием метода экстраполяции, т.е. продления
в будущее тенденции, отмечаемой в прошлом.
Практический расчёт осуществляется по шагам в следующей по-
следовательности:
Шаг 1. Проверить гипотезу о существовании тенденции в динами-
ческом ряду.
Шаг 2. Оценить существенность коэффициента парной корреляции.
Шаг 3. Выбрать функцию
, описывающую развитие технико-эконо-
мического показателя во времени.
Шаг 4. Определить параметры тренда и получить экономико-мате-
матическую модель.
Шаг 5. Оценить точность и надежность модели, применяемой для
прогнозирования.
Шаг 6. Найти точечный и интервальный прогноз.
Шаг 7. Изобразить результаты расчётов графически, сделать выводы.

Страницы