Практикум по использованию MS Excel в экономике и финансах. Аникьева Э.Н - 26 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

26
n
y
y
n
xгдеxmyb
xxn
n
m
n
i
i
n
i
i
n
i
n
i
ii
n
i
n
i
i
n
i
i
j
i
x
y
x
y
x
∑∑
∑∑
∑∑∑
==
==
===
==−=
−
−
=
11
1
2
1
2
111
,,,
)(
В ячейках D2 и Е2 (рис. 20) найдены т и b, соответственно, по фор-
мулам:
=НАКЛОН(В2:В7;А2:А7)
=0ТРЕЗОК(В2:В7;А2:А7)
Коэффициенты т и b можно найти и другим способом. Постройте
точечный график по диапазону ячеек А2:В7, выделите точки графика
двойным щелчком, а затем щелкните их правой кнопкой мыши. В рас-
крывшемся контекстном меню выберите команду Линии тренда (Trend-
line) (рис. 22)
Рисунок 22 – Начало построения линии тренда
В диалоговом окне Линия тренда (Trendline) на вкладке Тип (Туре) в
группе Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание)
(Trend/Regression type) выберите параметр Линейная (Linear) (рис. 23), а на
вкладке Параметры (Options) установите флажки Показывать уравнение
на диаграмме (Display Equation on Chart) и Поместить на диаграмму вели-
чину достоверности аппроксимации (R
^
2) (Display R-squared) (т. е. на диа-
грамму необходимо поместить значение квадрата коэффициента корреля-
ции) (рис. 24). По коэффициенту корреляции можно судить о правомер-
ности использования линейного уравнения регрессии. Если он лежит в
диапазоне от 0,9 до 1, то данную зависимость можно использовать для
предсказания результата. Чем ближе к единице коэффициент корреляции,
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
                       n                 n       n                                   n                  n
                     n∑ xi y − ∑ xi ∑ y                                             ∑x       i         ∑y       i
                                    j                  i
                m=    i =1
                              n
                                        i =1
                                           n
                                                i =1
                                                           , b = y − m x, где x =   i =1
                                                                                                 ,y=   i =1


                        n∑ xi2 − (∑ xi ) 2
                                                                                         n                  n
                             i =1        i =1

              В ячейках D2 и Е2 (рис. 20) найдены т и b, соответственно, по фор-
         мулам:
              =НАКЛОН(В2:В7;А2:А7)
         =0ТРЕЗОК(В2:В7;А2:А7)
                Коэффициенты т и b можно найти и другим способом. Постройте
         точечный график по диапазону ячеек А2:В7, выделите точки графика
         двойным щелчком, а затем щелкните их правой кнопкой мыши. В рас-
         крывшемся контекстном меню выберите команду Линии тренда (Trend-
         line) (рис. 22)




                               Рисунок 22 – Начало построения линии тренда
               В диалоговом окне Линия тренда (Trendline) на вкладке Тип (Туре) в
         группе Построение линии тренда (аппроксимация и сглаживание)
         (Trend/Regression type) выберите параметр Линейная (Linear) (рис. 23), а на
         вкладке Параметры (Options) установите флажки Показывать уравнение
         на диаграмме (Display Equation on Chart) и Поместить на диаграмму вели-
         чину достоверности аппроксимации (R^2) (Display R-squared) (т. е. на диа-
         грамму необходимо поместить значение квадрата коэффициента корреля-
         ции) (рис. 24). По коэффициенту корреляции можно судить о правомер-
         ности использования линейного уравнения регрессии. Если он лежит в
         диапазоне от 0,9 до 1, то данную зависимость можно использовать для
         предсказания результата. Чем ближе к единице коэффициент корреляции,

         26
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы