Практикум по использованию MS Excel в экономике и финансах. Аникьева Э.Н - 28 стр.

         модель у = т*х. Результат       выполнения           команды        Линии тренда
         (Trendline) приведен на рис. 25




                               Рисунок 25 – График линии тренда
                  Как видно из рисунка, квадрат коэффициента корреляции равен
         0 . 9 7 23, следовательно, линейная модель может быть использована для
         предсказания результатов. На основе найденных коэффициентов уравнения
         регрессии можно определить теоретическое значение наблюдаемой вели-
         чины у. Вычислим теоретическое значение у в ячейке С2 (рис. 5.24) при х
         из А2 по формуле
                  =$D$2*A2+$E$2
                  Однако теоретическое значение у в фиксированной точке можно
         вычислить и без предварительного определения коэффициентов линей-
         ной модели с
                  помощью функции ПРЕДСКАЗ (FORECAST).
                  Синтаксис:    ПРЕДСКАЗ(t;          известные_значения_у;        извест-
         ные_значения_х)
                  Аргументы:
         t – Точка данных, для которой предсказывается значение. извест-
         ные_значения_у – Массив известных значений зависимой наблюдаемой
         величины.
                  известные_значения_х – Массив известных значений независимой –
         наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опущен, то
         предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как и массив из-
         вестные_значения_у.
                  Например, теоретическое значение в ячейке С2 (рис. 5.24) можно
         также определить по формуле
                  =ПРЕДСКАЗ(А2;$В$2:$В$7;$А$2:$А$7)

         28
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com