Практикум по использованию MS Excel в экономике и финансах. Аникьева Э.Н - 29 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

29
Функция ТЕНДЕНЦИЯ (TREND) вычисляет значения уравнения линей-
ной регрессии для целого диапазона значений независимой переменной,
как для одномерного, так и для многомерного уравнения регрессии. Мно-
гомерная линейная модель регрессии имеет вид:
у = т
1
Х
1
+ ... + т
n
х
n
+ b.
Синтаксис: ТЕНДЕНЦИЯ (известные_значения_у; извест-
ные_значения_х; новые_значения_х; конст)
Аргументы:
известные_значения_у – Массив известных значений зависимой на-
блюдаемой величины
известные_значения_х – Массив известных значений независимой
наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опущен, то
предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как и массив из-
вестные__значения_у
новые_значения_х – Новые значения х, для которых функция ТЕН-
ДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения у
конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы
константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИНА ИЛИ
опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет значение
ложь, то b полагается равным 0
Если строится многомерная линейная модель, то аргументы извест-
ные зна-чения х и новые_значения_х должны содержать столбец (или
строку) для каждой независимой переменной. Если аргумент новые зна-
чения х опущен, то предполагается, что он совпадает с аргументом из-
вестные_значения_х.
Функция ЛИНЕЙН (LINEST) возвращает массив {т
n
, ...,т
1
\, b) значе-
ний параметров уравнения многомерной линейной регрессии.
Синтаксис: ЛИНЕЙН(известные_значения_у; извест-
ные_значения_х; конст; статистика)
Аргументы:
известные значения у - Массив известных значений зависимой
наблюдаемой величины
известные_значения_х - Массив известных значений независимой
наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опущен,
то предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как и
известные_значения_у
конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, что-
бы константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИ-
НА или опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет
значение ложь, то b полагается равным 0
статистика - Логическое значение, которое указывает, требуется ли
вывести дополнительную статистику по регрессии, например, коэффици-
ент корреляции. Если статистика имеет значение ИСТИНА, ТО функция
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
               Функция ТЕНДЕНЦИЯ (TREND) вычисляет значения уравнения линей-
         ной регрессии для целого диапазона значений независимой переменной,
         как для одномерного, так и для многомерного уравнения регрессии. Мно-
         гомерная линейная модель регрессии имеет вид:
               у = т1Х1 + ... + тnхn + b.
               Синтаксис: ТЕНДЕНЦИЯ (известные_значения_у;                        извест-
         ные_значения_х; новые_значения_х; конст)
               Аргументы:
               известные_значения_у – Массив известных значений зависимой на-
         блюдаемой величины
               известные_значения_х – Массив известных значений независимой
         наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опущен, то
         предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как и массив из-
         вестные__значения_у
               новые_значения_х – Новые значения х, для которых функция ТЕН-
         ДЕНЦИЯ возвращает соответствующие значения у
               конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, чтобы
         константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИНА ИЛИ
         опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет значение
         ложь, то b полагается равным 0
               Если строится многомерная линейная модель, то аргументы извест-
         ные зна-чения х и новые_значения_х должны содержать столбец (или
         строку) для каждой независимой переменной. Если аргумент новые зна-
         чения х опущен, то предполагается, что он совпадает с аргументом из-
         вестные_значения_х.
               Функция ЛИНЕЙН (LINEST) возвращает массив {тn, ...,т1\, b) значе-
         ний параметров уравнения многомерной линейной регрессии.
               Синтаксис: ЛИНЕЙН(известные_значения_у; извест-
         ные_значения_х; конст; статистика)
               Аргументы:
               известные значения у - Массив известных значений зависимой
         наблюдаемой величины
               известные_значения_х - Массив известных значений независимой
         наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опущен,
         то предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как и
         известные_значения_у
               конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, что-
         бы константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИ-
         НА или опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет
         значение ложь, то b полагается равным 0
               статистика - Логическое значение, которое указывает, требуется ли
         вывести дополнительную статистику по регрессии, например, коэффици-
         ент корреляции. Если статистика имеет значение ИСТИНА, ТО функция


                                                                                      29
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы