Практикум по использованию MS Excel в экономике и финансах. Аникьева Э.Н - 31 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

31
статистика имеет значение ложь или опущена, то функция ЛИНЕЙН воз-
вращает только значения коэффициентов
Кроме того, одномерную экспоненциальную модель можно постро-
ить графически (рис. 23). На рис. 26 приведены результаты построения
экспоненциального уравнения тренда продажи подержанных автомобилей
за 7, 8 и 9-ю недели торговли (задача из рис. 20).
Рисунок 26 – Экспоненциальная линия тренда
В диапазоне ячеек В8:В10 введена формула построения линейного
тренда {=ТЕНДЕНЦИЯ(В2:В7;А2:А7;А8:А10)} В диапазоне ячеек
С2:С10 введена формула построения экспоненциального тренда
{=РОСТ(В2:В7;А2:А7;А2:А10)}
Линейный и экспоненциальный тренды тесно связаны между собой.
В диапазон ячеек D2:D10 введена формула
{=ЕХР(ТЕНДЕНЦИЯ(LN(В2:В7) ;А2:А7;А2:А10) ) }
Как видно из рисунка, значения в диапазонах С2:С 10 и D2:D10
совпадают. В диапазоны ячеек F2:G2 и F3:G3 введены формулы
{=ЛИНЕЙН(В2:В7;А2:А7)}
{(=ЛГРФПРИБЛ(В2:В7;А2:А7)}
для определения параметров линейной и экспоненциальной моде-
лей.
Квадрат коэффициента корреляции экспоненциальной модели равен
0,947 (рис. 26) и меньше квадрата коэффициента корреляции линейной
модели (= 0,9923) (рис. 25). Таким образом, в данном примере линейная
модель более достоверно описывает зависимость между наблюдаемыми
величинами.
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
         статистика имеет значение ложь или опущена, то функция ЛИНЕЙН воз-
         вращает только значения коэффициентов
                Кроме того, одномерную экспоненциальную модель можно постро-
         ить графически (рис. 23). На рис. 26 приведены результаты построения
         экспоненциального уравнения тренда продажи подержанных автомобилей
         за 7, 8 и 9-ю недели торговли (задача из рис. 20).




                         Рисунок 26 – Экспоненциальная линия тренда

               В диапазоне ячеек В8:В10 введена формула построения линейного
         тренда {=ТЕНДЕНЦИЯ(В2:В7;А2:А7;А8:А10)} В диапазоне ячеек
         С2:С10 введена формула построения экспоненциального тренда
         {=РОСТ(В2:В7;А2:А7;А2:А10)}
               Линейный и экспоненциальный тренды тесно связаны между собой.
         В диапазон ячеек D2:D10 введена формула
               {=ЕХР(ТЕНДЕНЦИЯ(LN(В2:В7) ;А2:А7;А2:А10) ) }
               Как видно из рисунка, значения в диапазонах С2:С 10 и D2:D10
         совпадают. В диапазоны ячеек F2:G2 и F3:G3 введены формулы
               {=ЛИНЕЙН(В2:В7;А2:А7)}
               {(=ЛГРФПРИБЛ(В2:В7;А2:А7)}
               для определения параметров линейной и экспоненциальной моде-
         лей.
               Квадрат коэффициента корреляции экспоненциальной модели равен
         0,947 (рис. 26) и меньше квадрата коэффициента корреляции линейной
         модели (= 0,9923) (рис. 25). Таким образом, в данном примере линейная
         модель более достоверно описывает зависимость между наблюдаемыми
         величинами.




                                                                             31
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы