Практикум по использованию MS Excel в экономике и финансах. Аникьева Э.Н - 30 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

МичГАУ | Мичуринск

Составители: 

Рубрика: 

30
ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику. Если ар-
гумент статистика имеет значение ложь или опущен, то функция ЛИНЕЙН
возвращает только значения коэффициентов.
10. Экспоненциальная модель
Другой часто встречающейся на практике регрессионной моделью
является экспоненциальная модель, которая описывается уравнением
у=b*т
х
Значения экспоненциального тренда можно предсказывать с
помощью функции РОСТ (GROWTH).
Синтаксис: РОСТ (известные_значения_у; известные_значения_х;
новые значения х; конст)
Аргументы:
известные_значения_у - Массив известных значений зависимой
наблюдаемой величины.
известные_значения_х - Массив известных значений независимой
наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опущен,
то предполагается, что это массив {1; 2 ;3; ...} такого же размера, как и
известные_значения_у.
новые_значения_х - Новые значения х, для которых ТЕНДЕНЦИЯ воз-
вращает соответствующие значения у
конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, что-
бы константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИНА
или опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет зна-
чение ложь, то полагается равным 0. Значения параметров экспоненци-
альной модели определяются с помощью функции ЛГРФПРИБЛ (LOGEST).
Синтаксис: ЛГРФПРИБЛ(известные значения у; известные значе-
ния х; конст; статистика)
Аргументы:
известные значения у - Массив известных значений зависимой
наблюдаемой величины
известные_значения_х - Массив известных значений независимой
наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опу-
щен, то предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как
и известные_значения_у
конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, что-
бы константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИНА
ИЛИ опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет зна-
чение ложь, то b полагается равным 0
статистика - Логическое значение, которое указывает, требуется
ли вывести дополнительную статистику по регрессии, например, коэффи-
циент корреляции. Если статистика имеет значение ИСТИНА, то функция
ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику. Если
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com
         ЛИНЕЙН  возвращает дополнительную регрессионную статистику. Если ар-
         гумент статистика имеет значение ложь или опущен, то функция ЛИНЕЙН
         возвращает только значения коэффициентов.

                             10. Экспоненциальная модель
               Другой часто встречающейся на практике регрессионной моделью
         является экспоненциальная модель, которая описывается уравнением
               у=b*тх
               Значения экспоненциального тренда можно предсказывать с
         помощью функции РОСТ (GROWTH).
               Синтаксис: РОСТ (известные_значения_у; известные_значения_х;
         новые значения х; конст)
               Аргументы:
               известные_значения_у - Массив известных значений зависимой
         наблюдаемой величины.
               известные_значения_х - Массив известных значений независимой
         наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опущен,
         то предполагается, что это массив {1; 2 ;3; ...} такого же размера, как и
         известные_значения_у.
               новые_значения_х - Новые значения х, для которых ТЕНДЕНЦИЯ воз-
         вращает соответствующие значения у
               конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, что-
         бы константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИНА
         или опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет зна-
         чение ложь, то полагается равным 0. Значения параметров экспоненци-
         альной модели определяются с помощью функции ЛГРФПРИБЛ (LOGEST).
               Синтаксис: ЛГРФПРИБЛ(известные значения у; известные значе-
         ния х; конст; статистика)
               Аргументы:
               известные значения у - Массив известных значений зависимой
         наблюдаемой величины
               известные_значения_х - Массив известных значений независимой
         наблюдаемой величины. Если аргумент известные_значения_х опу-
         щен, то предполагается, что это массив {1; 2; 3;...} такого же размера, как
         и известные_значения_у
               конст - Логическое значение, которое указывает, требуется ли, что-
         бы константа b была равна 0. Если аргумент конст имеет значение ИСТИНА
         ИЛИ опущен, то b вычисляется обычным образом. Если конст имеет зна-
         чение ложь, то b полагается равным 0
               статистика - Логическое значение, которое указывает, требуется
         ли вывести дополнительную статистику по регрессии, например, коэффи-
         циент корреляции. Если статистика имеет значение ИСТИНА, то функция
         ЛИНЕЙН возвращает дополнительную регрессионную статистику. Если


         30
PDF created with FinePrint pdfFactory Pro trial version www.pdffactory.com

Страницы