Решение линейных задач математической физики на основе методов взвешенных невязок. Анкилов А.В - 59 стр.

UptoLike

59
C1 if n 1 submatrix A 0 n 2 0 n 2()()
1
submatrix B 0 n 2 0 0() 10

UP x() if n 1 V 0 x()
1
n 1
k
C1
k 1
Vkx()
V 0 x()

Cравним полученные решения для
n 5
и 4
n
0 0.5 1
0
2
10
4
4
10
4
Ux()UP x()
x
Замените старое значение меры точности
1
5
наибольшим значением
Ux() UP x()
на отрезке [a,b]
15 3.475 10

Найдем невязку полученного решения
Rx() L 0 x V()fx()
1
n
i
C
i 1
Li x V()

0 0.5 1
0
0.005
0.01
Rx()
x
Замените старое значение меры точности 25
наибольшим значением
Rx()
на отрезке [a,b]
25 9.123 10
3

Сравним решения, полученные интегральным методом наименьших
квадратов и с помощью стандартной функции системы MathCAD