Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Антохонова И.В. - 21 стр.

                   Раздел II.                              момента наблюдения или периода. Отдельное значение
            МЕТОДИЧЕСКИЕ ВОПРОСЫ                           ряда называется уровнем.
              ПРОГНОЗИРОВАНИЯ                                     Ряд динамики является интервальным, если каждый
                                                           уровень ряда представляет итог развития процесса за соот-
                          Глава 3                          ветствующий интервал (период) времени, и моментным,
                      КРИВЫЕ РОСТА                         если уровни отражают состояние объекта в последователь-
                                                           ные моменты времени. Отличие моментных рядов от ин-
                 3.1. Временной ряд и тренд                тервальных состоит в том, что сумма уровней интерваль-
                                                           ного ряда дает реальный кумулятивный результат за весь
       Кривые роста описывают закономерности развития      период, состоящий из интервалов. Сумма уровней момент-
явлений во времени посредством аналитического выравни-     ного ряда содержания не имеет.
вания рядов динамики. Ряд динамики – совокупность на-             По форме представления уровни могут быть выра-
блюдений, упорядоченная по возрастанию некоторого при-     жены абсолютными, относительными и средними величи-
знака. Если в качестве такого признака выбрано время, то   нами. Уровни формируются под совокупным воздействием
речь идет о временном ряде. Временной ряд отличается от    множества длительно и кратковременно действующих фак-
данных об одном временном срезе тем, что в случае вре-     торов и, в том числе, различного рода случайностей.
менных рядов сама последовательность наблюдений несет                                                    Таблица 3.1
в себе важную информацию.                                             Демографические показатели по Республике
       Теория анализа и моделирования одиночных вре-                                    Бурятия
менных рядов достаточно подробно изложена в моногра-        Показатель          2000г.   2001г. 2002г.     2003г.
фиях     Г.Тейла,    Е.М.   Четыркина,    А.А.Френкеля,     1.Численность       1031,9 1026,3 1019,4 1013,5
В.Н.Афанасьева, М.М.Юзбашева (7, 9, 8, 3). Прикладные       постоянного на-
расчеты Е.М.Четыркина представлены в трудах по финан-       селения на 1 ян-
совой математике. А.А.Френкель иллюстрирует методы          варя, тыс.чел.
расчетами на примере прогнозирования производительно-       2.Численность       11654    11678 12830       12789
сти труда в отрасли. Принципиально новые подходы к ста-     родившихся за
тистическому анализу временных рядов дано в учебнике по     год, чел.
эконометрике, подготовленном коллективом авторов под
руководством И.И. Елисеевой. При использовании методов           Например, по названиям показателей, представлен-
регрессионного анализа необходимо учитывать, что вре-      ных в таблице 3.1, ясно, что первый показатель является
менной ряд не является случайной выборкой из множества     моментным, представлен абсолютной величиной, поэтому
независимых наблюдений (некоторой генеральной сово-        сумма уровней не дает содержательной величины. По
купности). Таким образом, временной ряд – это последова-   имеющимся данным невозможно охарактеризовать период
тельность упорядоченных во времени числовых показате-      2000-2003 г.г., можно только рассчитать среднюю числен-
лей, характеризующих уровни состояния и изменения изу-     ность по формуле средней хронологической лишь за три
чаемого явления. Время может быть представлено в виде      полных года: 2000,2001, 2002 гг.
                                                     43    44