Методы прогнозирования социально-экономических процессов. Антохонова И.В. - 23 стр.

нечном счете, к вариации уровня изучаемого явления во         ется, что время опосредованно выражает влияние основ-
времени.                                                      ных факторов, механизм влияния при этом не учитывается.
        Лишь в очень редких случаях в экономике встреча-             Количественное описание наблюдавшейся тенден-
ются строго стационарные ряды, динамика уровней кото-         ции в изменении уровней отдельно рассматриваемого вре-
рых такова, что моменты любого порядка постоянны, т.е не      менного ряда (выделение тренда) лежит в основе ряда экс-
изменяются во времени. В таких случаях вариацию можно         траполяционных методов. Прежде, чем выделить тренд,
приписать действию только случайных причин.                   необходимо проверить гипотезу о наличии тенденции. Во
        Таким образом, стационарный процесс п-го порядка      временных рядах социально-экономических явлений мо-
характеризуется постоянными значениями всех своих мо-         жет наблюдаться тенденция трех типов.
ментов порядка п и ниже на всех временных отрезках ана-              1. Тенденция среднего уровня, она может быть
лизируемого интервала. Для стационарного процесса вто-        выражена графически. Аналитическая тенденция выража-
рого порядка должны выполняться условия, характери-           ется некоторой математической функцией y€ = f (t ) , вокруг
зующие равенство для любых двух интервалов времени            которой варьируют эмпирические значения исходного
математических ожиданий, дисперсий и однопорядковых           временного ряда изучаемого явления. При этом значения,
коэффициентов автокорреляций исследуемого процесса.           полученные на основе тренда, являются математическими
        В статистической литературе уровень временного        ожиданиями временного ряда.
ряда, характеризующего развитие экономического явления,              2. Тенденция дисперсии, она представляет собой
рассматривается как сумма четырех компонентов, которые        тенденцию изменения отклонений эмпирических значений
непосредственно изолированно не могут быть измерены           уровней временного ряда от теоретических, полученных по
(ненаблюдаемые компоненты): основная тенденция, цик-          уравнению тренда.
лическая составляющая, сезонная составляющая и случай-               3. Тенденция автокорреляции, выражающая тен-
ные колебания.                                                денцию изменения корреляционной связи между отдель-
        Под тенденцией развития понимается некоторое          ными, последовательными уровнями временного ряда.
общее направление развития, долговременная эволюция.                  Существуют различные методы обнаружения тен-
Такая траектория, которую можно представить в виде не-        денций:
которой функции времени, характеризующей основную                    • проверка разности средних уровней
закономерность движения во времени и в некоторой мере                1. Метод разработан для малых выборок при пред-
свободную от случайных воздействий, называется трен-          положении, что они имеют нормальное распределение. Ряд
дом. Понятие об уравнении тенденции и название тренд          разбивается приблизительно на две равные части, которые
(trend) были введены в статистику английским ученым Гу-       рассматриваются как две независимые выборочные сово-
кером в 1902 г. (3, с.17). Тренд – это некоторая аналитиче-   купности. Для каждой из них рассчитываются средние y1
ская функция, которая описывает фактическую усреднен-         и y2 и проверяется гипотеза о существенности разности
ную для периода наблюдения тенденцию изучаемого про-          y1 – y2 . Проверка гипотезы опирается на t- статистику
цесса во времени, его внешнее проявление. Результат при       Стьюдента.
этом связывается исключительно с ходом времени. Полага-

                                                        47    48