Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 6 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

6
1. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ
ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ
1.1. Основные понятия
Теория вероятностей и математическая статистика изучают
закономерности в массовых случайных явлениях.
Случайное явлениеэто такое явление, которое при неодно-
кратном воспроизведении одного и того же опыта протекает каж-
дый раз несколько по-иному.
Совершенно очевидно, что в природе нет ни одного физиче-
ского явления, в котором не присутствовали бы в той или иной ме-
ре элементы случайности. Как бы точно и подробно ни были фик-
сированы условия опыта, невозможно достигнуть того, чтобы при
повторении опыта результаты полностью и в точности совпадали.
Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому за-
кономерному явлению. Тем не менее, в ряде практических задач
этими случайными элементами можно пренебречь,
рассматривая
вместо реального явления его упрощенную схему, «модель», и
предполагая, что в данных условиях опыта явление протекает
вполне определенным образом. При этом из бесчисленного мно-
жества факторов, влияющих на данное явление, выделяются самые
главные, основные, решающие; влиянием остальных, второстепен-
ных, факторов просто пренебрегают.
Однако для решения ряда вопросов описанная схема так
на-
зываемых «точных наук» оказывается плохо приспособленной.
Существуют такие задачи, где интересующий нас исход опыта за-
1. КРАТКИЕ СВЕДЕНИЯ
   ИЗ ТЕОРИИ ВЕРОЯТНОСТЕЙ
   И МАТЕМАТИЧЕСКОЙ СТАТИСТИКИ



                    1.1. Основные понятия
     Теория вероятностей и математическая статистика изучают
закономерности в массовых случайных явлениях.
     Случайное явление – это такое явление, которое при неодно-
кратном воспроизведении одного и того же опыта протекает каж-
дый раз несколько по-иному.
     Совершенно очевидно, что в природе нет ни одного физиче-
ского явления, в котором не присутствовали бы в той или иной ме-
ре элементы случайности. Как бы точно и подробно ни были фик-
сированы условия опыта, невозможно достигнуть того, чтобы при
повторении опыта результаты полностью и в точности совпадали.
     Случайные отклонения неизбежно сопутствуют любому за-
кономерному явлению. Тем не менее, в ряде практических задач
этими случайными элементами можно пренебречь, рассматривая
вместо реального явления его упрощенную схему, «модель», и
предполагая, что в данных условиях опыта явление протекает
вполне определенным образом. При этом из бесчисленного мно-
жества факторов, влияющих на данное явление, выделяются самые
главные, основные, решающие; влиянием остальных, второстепен-
ных, факторов просто пренебрегают.
     Однако для решения ряда вопросов описанная схема так на-
зываемых «точных наук» оказывается плохо приспособленной.
Существуют такие задачи, где интересующий нас исход опыта за-


                               6