Методы статистической обработки и анализа гидрометеорологических наблюдений. Аргучинцева А.В. - 7 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ИГУ | Иркутск

Составители: 

Рубрика: 

7
висит от столь большого числа факторов, что практически невоз-
можно зарегистрировать и учесть все эти факторы. Это – задачи, в
которых многочисленные второстепенные, тесно переплетающие-
ся между собой случайные факторы играют заметную роль, а вме-
сте с тем число их так велико и влияние столь сложно, что приме-
нение методов исследования «точных наук» себя не оправдывает.
Очевидно, должна существовать принципиальная разница в
методах учета основных, решающих факторов, определяющих в
главных чертах течение явления, и вторичных, второстепенных
факторов, влияющих на течение явления в качестве «погрешно-
стей» или «возмущений». Элемент неопределенности, сложности,
многопричинности, присущий случайным явлениям, потребовал
создания специальных методов для изучения этих явлений. Имен-
но такие методы разработаны в теории вероятностей, математиче-
ской статистике, теории случайных процессов.
Практика показывает, что, наблюдая в совокупности массы
однородных случайных явлений, обычно обнаруживаются опреде-
ленные закономерности, своего рода устойчивости, свойственные
именно массовым случайным явлениям.
Подобные специфические, так называемые «статистические»,
закономерности наблюдаются всегда, когда мы имеем дело с мас-
сой однородных случайных явлений. Закономерности, проявляю-
щиеся в этой массе, оказываются практически независимыми от
индивидуальных особенностей отдельных случайных явлений,
входящих в массу. Эти отдельные особенности в массе как бы вза-
имно погашаются, нивелируются, и средний результат массы слу-
чайных явлений оказывается уже практически не случайным.
Именно эта многократно подтвержденная опытом устойчивость
массовых случайных явлений и служит базой применения вероят-
ностных (статистических) методов исследования.
Обычно случайные величины обозначают большими
(прописными) буквами латинского алфавита, а их возможные зна-
чения – соответствующими малыми (строчными) буквами с цело-
висит от столь большого числа факторов, что практически невоз-
можно зарегистрировать и учесть все эти факторы. Это – задачи, в
которых многочисленные второстепенные, тесно переплетающие-
ся между собой случайные факторы играют заметную роль, а вме-
сте с тем число их так велико и влияние столь сложно, что приме-
нение методов исследования «точных наук» себя не оправдывает.
      Очевидно, должна существовать принципиальная разница в
методах учета основных, решающих факторов, определяющих в
главных чертах течение явления, и вторичных, второстепенных
факторов, влияющих на течение явления в качестве «погрешно-
стей» или «возмущений». Элемент неопределенности, сложности,
многопричинности, присущий случайным явлениям, потребовал
создания специальных методов для изучения этих явлений. Имен-
но такие методы разработаны в теории вероятностей, математиче-
ской статистике, теории случайных процессов.
      Практика показывает, что, наблюдая в совокупности массы
однородных случайных явлений, обычно обнаруживаются опреде-
ленные закономерности, своего рода устойчивости, свойственные
именно массовым случайным явлениям.
      Подобные специфические, так называемые «статистические»,
закономерности наблюдаются всегда, когда мы имеем дело с мас-
сой однородных случайных явлений. Закономерности, проявляю-
щиеся в этой массе, оказываются практически независимыми от
индивидуальных особенностей отдельных случайных явлений,
входящих в массу. Эти отдельные особенности в массе как бы вза-
имно погашаются, нивелируются, и средний результат массы слу-
чайных явлений оказывается уже практически не случайным.
Именно эта многократно подтвержденная опытом устойчивость
массовых случайных явлений и служит базой применения вероят-
ностных (статистических) методов исследования.
      Обычно случайные величины обозначают большими
(прописными) буквами латинского алфавита, а их возможные зна-
чения – соответствующими малыми (строчными) буквами с цело-

                               7

Страницы