ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
9. Решить игру с платежной матрицей
Найти вероятность перехода за три шага из состояния
в состояние
марковской цепи с переходной матрицей:
11. Найти предельные вероятности состояний марковского
процесса с непрерывным временем с переходной матрицей:
15. Разработать актуальную экономическую задачу.
Построить ее математическую модель. Получить решение с ис-
пользованием математических методов.
71
Глоссарий
Антагонистические игры
если интересы игроков
не совпадают и, более того, противоположны, то игры, несу-
щие такой характер противостояния, называют антагонисти-
ческими; характерный пример таких игр — игры с нулевой
суммой.
Динамическое программирование — подраздел мате-
матических методов оптимизации, относящийся к задачам оп-
тимизации управления многошаговыми процессами.
Дискретный процесс — процесс, имеющий конечное
Линейное программирование — подраздел математи-
ческих методов оптимизации, относящийся к задачам условной
оптимизации линейной функции при линейных ограничениях.
Марковский процесс — процесс, будущее состояние ко-
торого зависит только от настоящего состояния и не зависит от
прошлого.
Область допустимых решений — множество решений
задачи оптимизации, удовлетворяющих имеющимся в ней огра-
ничениям.
Основная задача линейного программирования —
задача линейного программирования в каноническом виде, то
есть имеющая все ограничения кроме ограничений
тельности переменных в виде равенств.
Переходная матрица марковского процесса — каж-
дый элемент этой матрицы есть вероятность смены состояния
72
12. Найти вероятность поступления за
минут
заявок на обслуживание, если они поступают с плот-
ностью
заявок в час.
13. Найти плотность потока заявок на обслуживание, если
вероятность отсутствия заявок за равна
14. Найти вероятность поступления за
минут
бы одной заявки на обслуживание, если они поступают с плот-
ностью
заявок в час.
