Составители:
Рубрика:
8
пределения. Алгоритмы моделирования нормальных случайных пос
ледовательностей. Методы проверки статистических гипотез. Кри
терий согласия Пирсона.
Объем в часах:
— лекционные занятия — 2,
— самостоятельные занятия — 2.
Литература [1, с. 285–289; 7, с. 3–33].
Вопросы для самопроверки
1. Базовая случайная последовательность, параметры, методы
формирования.
2. Методы формирования последовательностей с заданным зако
ном распределения.
3. Алгоритм применения критерия согласия Пирсона.
4. Критическая область, уровни значимости, доверительные гра
ницы.
Тема 5. Моделирование типовых случайных процессов.
Особенности алгоритма скользящего суммирования и рекурент
ного алгоритма. Методы моделирования нормальных случайных про
цессов. Задача анализа. Задача синтеза. Примеры моделирования
нормального стационарного случайного процесса с заданной корре
ляционной функцией.
Объем в часах:
— лекционные занятия — 1,
— самостоятельные занятия — 3.
Литература [7, с. 33–96].
Вопросы для самопроверки
1. Алгоритмы работы линейных цифровых фильтров.
2. Основные параметры случайных процессов.
3. Моделирование стационарного нормального случайного про
цесса.
Тема 6. Метод статистического моделирования РЭС.
Структурная схема метода статистического моделирования, его
особенности и достоинства. Точечные и интервальные оценки. Оцен
ка точности при проведении статистического моделирования. Поня
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 6
- 7
- 8
- 9
- 10
- …
- следующая ›
- последняя »
