ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
38
Форда и применяется в основном на нижних уровнях иерархии сети. OSPF
применяет итерационный алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути
в графе и более эффективен при использовании в больших сетях (однако в
каждом маршрутизаторе должна иметься информация о состоянии всей се-
ти).
Компьютерная сеть моделируется графом, причем вершины оного соот-
ветствуют маршрутизаторам, а ребра – каналам связи; вес ребер суть оценка
метрики (напр., рас-
стояния; причем мет-
рика неотрицательна)
между инциндент-
ными - принадлежа-
щими заданному
ребру - узлами
(рис.5.1). Такой граф
является взвешенным
(т.к. каждому ребру
поставлено в соот-
ветствие
некоторое
число), неориенти-
рованным (направ-
ленность ребер не-
существенна), не имеет петель (ребер, соединяющих вершину саму с собой)
и связным (из любой вершины можно найти путь в любую другую).
Алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего пути между двумя заданными
вершинами графа (
*
) является типичным примером поиска в ширину в графе
(‘жадный’ алгоритм) и фактически основан на выделении и анализе подгра-
фов в исходном графе. На рис.5.2 приведена схема алгоритма Дейкстры
применительно к первому шагу поиска кратчайшего пути в графе рис.5.1.
Рассмотрим работу алгоритма для случая поиска кратчайшего пути между
вершинами
а и n. Через R(i,j,k…) будем обозначать длину пути по вершинам
i,j,k…. Рассматриваемый алгоритм описан подробно в применении к перво-
му шагу поиска кратчайшего пути в графе рис.5.1 (в кайму относительно за-
данной вершины входят все вершины, отстоящие от нее на одно ребро):
1. Занести в список вершин кратчайшего
пути начальную точку a.
2. Проанализировать число ребер, ведущих от начальной точки (в данном
случае их два, см. рис.5.2a), в соответствие с этим разбить исходный граф
на 2 подграфа (рис.5.2б и 5.2в).
3. Для каждого подграфа анализировать вершины, составляющие кайму
(border) относительно a (это вершины [b,c]); при этом из
рассмотрения
исключаются вершины, уже входящие в список вершин кратчайшего пу-
*
Д.Дж.Макконнелл. Анализ алгоритмов. –М.: Техносфера, 2002. -304 c.
Рисунок 5.1
—
Сеть для примера маршрутизации [3].
Форда и применяется в основном на нижних уровнях иерархии сети. OSPF применяет итерационный алгоритм Дейкстры для поиска кратчайшего пути в графе и более эффективен при использовании в больших сетях (однако в каждом маршрутизаторе должна иметься информация о состоянии всей се- ти). Компьютерная сеть моделируется графом, причем вершины оного соот- ветствуют маршрутизаторам, а ребра – каналам связи; вес ребер суть оценка метрики (напр., рас- стояния; причем мет- рика неотрицательна) между инциндент- ными - принадлежа- щими заданному ребру - узлами (рис.5.1). Такой граф является взвешенным (т.к. каждому ребру поставлено в соот- ветствие некоторое число), неориенти- Рисунок 5.1 — Сеть для примера маршрутизации [3]. рованным (направ- ленность ребер не- существенна), не имеет петель (ребер, соединяющих вершину саму с собой) и связным (из любой вершины можно найти путь в любую другую). Алгоритм Дейкстры поиска кратчайшего пути между двумя заданными вершинами графа (*) является типичным примером поиска в ширину в графе (‘жадный’ алгоритм) и фактически основан на выделении и анализе подгра- фов в исходном графе. На рис.5.2 приведена схема алгоритма Дейкстры применительно к первому шагу поиска кратчайшего пути в графе рис.5.1. Рассмотрим работу алгоритма для случая поиска кратчайшего пути между вершинами а и n. Через R(i,j,k…) будем обозначать длину пути по вершинам i,j,k…. Рассматриваемый алгоритм описан подробно в применении к перво- му шагу поиска кратчайшего пути в графе рис.5.1 (в кайму относительно за- данной вершины входят все вершины, отстоящие от нее на одно ребро): 1. Занести в список вершин кратчайшего пути начальную точку a. 2. Проанализировать число ребер, ведущих от начальной точки (в данном случае их два, см. рис.5.2a), в соответствие с этим разбить исходный граф на 2 подграфа (рис.5.2б и 5.2в). 3. Для каждого подграфа анализировать вершины, составляющие кайму (border) относительно a (это вершины [b,c]); при этом из рассмотрения исключаются вершины, уже входящие в список вершин кратчайшего пу- * Д.Дж.Макконнелл. Анализ алгоритмов. –М.: Техносфера, 2002. -304 c. 38
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 36
- 37
- 38
- 39
- 40
- …
- следующая ›
- последняя »