Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Бальжинов А.В - 24 стр.

UptoLike

где З
Т
- средний запас товаров; О
Р
- однодневный объем реализации.
4. Смешанные модели
представляют собой комбинацию перечисленных
выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:
Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной
продукции, показатели рентабельности и др.
Для изучения зависимости между показателями и количественного
измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель,
приведем общие правила преобразования моделей (моделирования) с целью
включения новых факторных показателей.
Моделирование мультипликативных и аддитивных моделей
осуществляется за счет разложения одного из факторных показателей на его
сомножители:
A = a + b; b = c + d; A = a + c + d или
A = a b; b = c d; A = a c d
Степень детализации и расширения модели зависит от цели
исследования, а также от возможностей детализации и формализации
показателей в пределах установленных правил.
Кратные модели преобразуются следующими способами:
1. Удлинение.
Для детализации обобщающего факторного показателя на его
составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов,
используют прием удлинения факторной системы.
а а1 а2 а3
А = --- ; а = а1 + а2 + а3 ; А = --- + --- + --- = A1 + A2 + A3
b b b b
2. Формальное разложение.
     где ЗТ - средний запас товаров; ОР - однодневный объем реализации.

     4. Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных
выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:




      Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной
продукции, показатели рентабельности и др.

     Для изучения зависимости между показателями и количественного
измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель,
приведем общие правила преобразования моделей (моделирования) с целью
включения новых факторных показателей.
     Моделирование мультипликативных и аддитивных моделей
осуществляется за счет разложения одного из факторных показателей на его
сомножители:
     A = a + b;       b = c + d;      A=a+c+d           или
     A = a ∗ b;        b = c ∗ d;      A=a∗ c∗ d
     Степень детализации и расширения модели зависит от цели
исследования, а также от возможностей детализации и формализации
показателей в пределах установленных правил.

      Кратные модели преобразуются следующими способами:
      1. Удлинение.
      Для детализации обобщающего факторного показателя на его
составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов,
используют прием удлинения факторной системы.
           а                            а1 а2 а3
      А = --- ;  а = а1 + а2 + а3 ; А = --- + --- + --- = A1 + A2 + A3
           b                            b      b b




     2. Формальное разложение.