ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
где З
Т
- средний запас товаров; О
Р
- однодневный объем реализации.
4. Смешанные модели
представляют собой комбинацию перечисленных
выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений:
Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной
продукции, показатели рентабельности и др.
Для изучения зависимости между показателями и количественного
измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель,
приведем общие правила преобразования моделей (моделирования) с целью
включения новых факторных показателей.
Моделирование мультипликативных и аддитивных моделей
осуществляется за счет разложения одного из факторных показателей на его
сомножители:
A = a + b; b = c + d; A = a + c + d или
A = a ∗ b; b = c ∗ d; A = a ∗ c ∗ d
Степень детализации и расширения модели зависит от цели
исследования, а также от возможностей детализации и формализации
показателей в пределах установленных правил.
Кратные модели преобразуются следующими способами:
1. Удлинение.
Для детализации обобщающего факторного показателя на его
составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов,
используют прием удлинения факторной системы.
а а1 а2 а3
А = --- ; а = а1 + а2 + а3 ; А = --- + --- + --- = A1 + A2 + A3
b b b b
2. Формальное разложение.
где ЗТ - средний запас товаров; ОР - однодневный объем реализации. 4. Смешанные модели представляют собой комбинацию перечисленных выше моделей и могут быть описаны с помощью специальных выражений: Примерами таких моделей служат показатели затрат на 1 руб. товарной продукции, показатели рентабельности и др. Для изучения зависимости между показателями и количественного измерения множества факторов, повлиявших на результативный показатель, приведем общие правила преобразования моделей (моделирования) с целью включения новых факторных показателей. Моделирование мультипликативных и аддитивных моделей осуществляется за счет разложения одного из факторных показателей на его сомножители: A = a + b; b = c + d; A=a+c+d или A = a ∗ b; b = c ∗ d; A=a∗ c∗ d Степень детализации и расширения модели зависит от цели исследования, а также от возможностей детализации и формализации показателей в пределах установленных правил. Кратные модели преобразуются следующими способами: 1. Удлинение. Для детализации обобщающего факторного показателя на его составляющие, которые представляют интерес для аналитических расчетов, используют прием удлинения факторной системы. а а1 а2 а3 А = --- ; а = а1 + а2 + а3 ; А = --- + --- + --- = A1 + A2 + A3 b b b b 2. Формальное разложение.
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 22
- 23
- 24
- 25
- 26
- …
- следующая ›
- последняя »