Анализ и диагностика финансово-хозяйственной деятельности предприятия. Бальжинов А.В - 28 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВСГУТУ | Улан-Удэ

Составители: 

Рубрика: 

Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного
порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные
значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода
образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине
влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов
пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния
того или иного фактора. Однако существуют определенные правила,
определяющие последовательность подстановки:
- при наличии в факторной модели количественных и качественных
показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных
факторов;
- если модель представлена несколькими количественными и
качественными показателями, то в первую очередь определяется влияние
факторов первого порядка, затем второго и т.д.
Под количественным факторами при анализе понимают те, которые
выражают количественную определенность явлений и могут быть получены
путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).
Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и
особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество
продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.).
4.2. Метод абсолютных разниц
Метод абсолютных разниц является модификацией способа цепной
подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора
определяется как произведение абсолютного прироста исследуемого фактора
на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и отчетную
величину факторов, расположенных слева от него в модели.
4.3. Метод относительных разниц
Метод относительных разниц также является одной из модификацией
способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на
прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он
используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее
относительные отклонения факторных показателей в процентах.
Для мультипликативных моделей типа у = а
.
в
.
с методика анализа
следующая: 
     Недостаток метода состоит в том, что, в зависимости от выбранного
порядка замены факторов, результаты факторного разложения имеют разные
значения. Это связано с тем, что в результате применения этого метода
образуется некий неразложимый остаток, который прибавляется к величине
влияния последнего фактора. На практике точностью оценки факторов
пренебрегают, выдвигая на первый план относительную значимость влияния
того или иного фактора. Однако существуют определенные правила,
определяющие последовательность подстановки:
      - при наличии в факторной модели количественных и качественных
показателей в первую очередь рассматривается изменение количественных
факторов;
      - если модель представлена несколькими количественными и
качественными показателями, то в первую очередь определяется влияние
факторов первого порядка, затем второго и т.д.
      Под количественным факторами при анализе понимают те, которые
выражают количественную определенность явлений и могут быть получены
путем непосредственного учета (количество рабочих, станков, сырья и т.д.).
      Качественные факторы определяют внутренние качества, признаки и
особенности изучаемых явлений (производительность труда, качество
продукции, средняя продолжительность рабочего дня и т.д.).

4.2. Метод абсолютных разниц
      Метод абсолютных разниц является модификацией способа цепной
подстановки. Изменение результативного показателя за счет каждого фактора
определяется как произведение абсолютного прироста исследуемого фактора
на базисную величину факторов, которые находятся справа от него и отчетную
величину факторов, расположенных слева от него в модели.




4.3. Метод относительных разниц
      Метод относительных разниц также является одной из модификацией
способа цепной подстановки. Применяется для измерения влияния факторов на
прирост результативного показателя в мультипликативных моделях. Он
используется в случаях, когда исходные данные содержат определенные ранее
относительные отклонения факторных показателей в процентах.
      Для мультипликативных моделей типа у = а . в . с методика анализа
следующая:

Страницы