Компьютерный практикум в пакете Statistica. Баркова Л.Н - 26 стр.

                                                    26
      1) любой из 90 номеров;
      2) любые два номера;
      3) любые три номера;
      4) любые четыре номера;
      5) любые пять номеров.
      Вы выигрываете только в том случае, если поставили на 1, 7, 9, и
все эти номера оказались среди выигрышных. Как обеспечить выигрыш?
      Замечание. Вероятности вычисляются по следующей формуле:
      P(k)=B(k;5)/B(k;90),где B(k;5)=5!/(k!(5-k)!); B(k;90)=90!/(k!(90-k!)),
k=1,2,3,4,5.


                                                        Лабораторная работа 6
                            Проверка статистических гипотез
                         Критерий согласия хи-квадрат Пирсона

     Пусть Fθ ={F ( x;θ ),θ ∈Θ} - заданное параметрическое семейство
функций распределения (параметр θ или скалярный или векторный) и
X =(X1 , X 2 ,..., X n ) - выборка из распределения L(ξ ) с неизвестной функцией
распределения. Требуется проверить гипотезу H 0 : L(ξ ) ∈Fθ .
     Статистика имеет вид
                     N (ν −np (θˆ))
                                       2

      X 2 n (θˆ) =∑
                           j        j
                                         ,                                    (1)
                    n =1
                                    ˆ
                             np j (θ )
где     νj-      число         наблюдений       в        j-м    интервале   ( z j −1 , z j )   (ν j ≥5 );
p j (θ ) =P(ξ ∈( z j−1 , z j ) | H 0 ) -   вероятности         исходов  представляют собой
некоторые функции от неизвестного                              параметра θ ;    θˆ =θˆn -оценка
максимального правдоподобия для θ .
      Если наблюдавшееся значение gэкс ≥χ 2 1−α , N −1 ,то гипотезу H 0 отвергают,
в противном случае H 0 не противоречит результатам испытаний.
      Процедуру решения можно записать иначе:
 если
      P{ χ 2 1−α , N −1 ≥ X 2 n (θˆ ) } ≤α ,                                   (2)
то гипотеза H 0 отклоняется.

                        Проверка гипотез о законе распределения

     Пример 1. Проверка гипотезы о нормальном законе распределения
размеров головок заклепок, сделанных на одном станке, по выборке объема
n=200; измерения приведены в таблице Приложение 2.
     В модуле Nonparametric Statistics       откройте файл Diamz.sta:
2v*100c(или создайте новый с одноименным названием, если файл Diamz.sta