Компьютерный практикум в пакете Statistica. Баркова Л.Н - 29 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

29
n
k
j
ij
m
i
=
∑∑
== 11
ν - общее число наблюдений
В этом случае статистика принимает вид
−=
∑∑
=
••
=
1
1
2
1
2
s
i
ji
ij
k
j
n
nX
νν
ν
.
,
(4)
здесь точка означает суммирование по соответствующему индексу .
Правило проверки основной гипотезы аналогично рассмотренному
выше случаю проверки гипотезы об однородности выборок.
Пример 3. Данные относительно физических недостатков школьников
(P
1
, P
2
, P
3
- признак A
,
) и дефектов речи (S
1
,S
2
,S
3
признак В) приведены в
таблице приложения. В таблице 2 даны частоты комбинаций P
i
S
j
(i,j=1,2,3).
Проверить гипотезу о независимости этих двух признаков.
Таблица 2. Частоты комбинаций признаков
S
1
S
2
S
3
Сумма
P
1
45 26 12 83
P
2
32 50 21 103
P
3
4 10 17 31
Сумма 81 86 50 217
В модуле Basic Statistics and Tables образуйте таблицу с двумя
столбцами (P и S) и 217 строками, назовите Def.sta.
Analysis Tables and Banners - в окне Specify Table, в поле Analysis
Crosstabulation tables - кнопка Specify Tables отбираем признаки: list 1: P,
list 2: S OK OK - в окне Crosstabulation Tables Results (результаты
таблиц сопряженности)
отмечаем (потребуем определить) Expected
Frequencies (ожидаемые или теоретические частоты) и Pearson Chi-Square
Review SummaryTables.
На экране наблюдаем две таблицы : таблицу частот Summary Frequency
Table и Expected Frequencies; в верхней части последней указано значение
статистики хи -квадрат(Chi -Square), число степеней свободы df и уровень
значимости p (вероятность в (4)). Поскольку значение p мало, гипотеза о
независимости речевых дефектов и физических недостатках отклоняется .
Задание к работе 5
1. Выполнить примеры 1-3.
2. Проверить три гипотезы о нормальном, равномерном и о
показательном распределении выборки из приложения 1.
3. Генерировать три выборки объемами n
1
=180, n
2
=100, n
3
=120 для
заданного в таблице 3 распределения . Провести их группирование на 8-
                                                               29
m       k

∑ ∑ν
i =1    j =1
               ij
                    =n - общее число наблюдений
               В этом случае статистика принимает вид

                       �      s    k
                                          ν 2 ij         �
               X n =n��      ∑∑                      −1�� ,
                  2


                         �   i =1 j =1   ν i .•ν • j       �
(4)
здесь точка означает суммирование по соответствующему индексу.
      Правило проверки основной гипотезы аналогично рассмотренному
выше случаю проверки гипотезы об однородности выборок.
      Пример 3. Данные относительно физических недостатков школьников
(P1, P2, P3- признак A,) и дефектов речи (S1,S2,S3 – признак В) приведены в
таблице приложения. В таблице 2 даны частоты комбинаций PiSj (i,j=1,2,3).
Проверить гипотезу о независимости этих двух признаков.

                                  Таблица 2. Частоты комбинаций признаков
                                    S1           S2          S3        Сумма
           P1                       45           26          12          83
           P2                       32           50          21         103
           P3                        4           10          17          31
         Сумма                      81           86          50         217


       В модуле Basic Statistics and Tables образуйте таблицу с двумя
столбцами (P и S) и 217 строками, назовите Def.sta.
Analysis – Tables and Banners - в окне Specify Table, в поле Analysis
Crosstabulation tables - кнопка Specify Tables – отбираем признаки: list 1: P,
list 2: S – OK – OK - в окне Crosstabulation Tables Results (результаты
таблиц сопряженности) отмечаем (потребуем определить) Expected
Frequencies (ожидаемые или теоретические частоты) и Pearson Chi-Square –
Review SummaryTables.
       На экране наблюдаем две таблицы: таблицу частот Summary Frequency
Table и Expected Frequencies; в верхней части последней указано значение
статистики хи-квадрат(Chi -Square), число степеней свободы df и уровень
значимости p (вероятность в (4)). Поскольку значение p мало, гипотеза о
независимости речевых дефектов и физических недостатках отклоняется.

          Задание к работе №5
       1. Выполнить примеры 1-3.
       2. Проверить     три гипотезы о нормальном,         равномерном и о
          показательном распределении выборки из приложения 1.
       3. Генерировать три выборки объемами n1=180, n2=100, n3=120 для
          заданного в таблице 3 распределения. Провести их группирование на 8-