Компьютерный практикум в пакете Statistica. Баркова Л.Н - 33 стр.

                                  33

и χ 2 =0.932749 с самым большим значением критического уровня
значимости 0.334156. Таким образом, в окончательном варианте следует
принять гипотезу о гамма-распределении.




          Результаты проверки гипотезы о гамма-распределении случайной
     величины


                                             Лабораторная работа 7
          Простая линейная регрессия в системе STATISTICA

      Пример 1. Построить линейную регрессионную модель по зависимости
цены жилого дома от его полезной площади. Данные относятся к
категории так называемых «хороших» домов. Принадлежность дома к
определенной категории устанавливалась экспертным путем агентом по
продаже недвижимости. ( Б.      Болч,    К.Дж.   Хуань.   Многомерные
статистические методы для экономики. – М.: Статистика, 1979, с.135. ).
Стоимость дома измеряется в долларах, площадь – в квадратных футах (1
фут=30,48 см.).
      Выполнение в системе STATISTICA
      Работаем в модуле Multiple Regression (Множественная регрессия).
Создадим файл данных home.sta (2v*8c), переменные назовем STOIMOST
(цена в $) и SQUARE(площадь).

                          Информацию о данных поместим в окне Data
                    File Header(Заголовок файла данных), см. рис. 1.