Компьютерный практикум в пакете Statistica. Баркова Л.Н - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

34
Рис. 1. Исходный файл с данными, заголовок и доп . информацией .
Построим диаграмму рассеяния , чтобы увидеть характер
регрессионной зависимости. Из меню модуля делаем выбор: Graphs. В
спустившемся меню выбираем Stats 2D Graphs. Далее переместим курсор и
выберем Scatterplots… . В открывшемся окне нажмем кнопку Variables
и назначим: X: SQUARE, Y: STOIMOST, - OK. Возвращаемся в
диалоговое окно, устанавливаем тип графика : Graphs Type: Regular, FIT
(ПОДБОР): Linear – OK. Наблюдаем график зависимости на рис. 2.
Рис. 2. Диаграмма рассеяния переменных SQUARE, STOIMOST.
Параметры подобранной прямой регрессии отражены в заголовке:
Scatterplot (HOME.STA 2v*8c) y=981,157+10,914*x+eps. Т.е.
предположение о линейности подтверждается графически.
Выполним регрессионный анализ: Для начала вызовем стартовую
панель модуля Multiple Regression. В меню на панели инструментов модуля
выбираем : Analysis(Анализ), затем : Startup Panel(Стартовая панель).
Нажмем кнопку Variables, выбираем переменные для анализа : Select
depended and independed variable list. Выбираем зависимую переменную
Depended var: STOIMOST, и независимую Independed var :
SQUARE, выделяя их курсором в соответствующих списках- ОК –
возвращаемся в стартовую панель (рис. 3). 
                                    34




     Рис. 1. Исходный файл с данными, заголовок и доп. информацией.
     Построим     диаграмму    рассеяния,   чтобы     увидеть   характер
регрессионной зависимости. Из меню модуля делаем выбор: Graphs. В
спустившемся меню выбираем Stats 2D Graphs. Далее переместим курсор и
выберем Scatterplots….      В открывшемся окне нажмем кнопку Variables
      и назначим: X: SQUARE, Y: STOIMOST, - OK. Возвращаемся в
диалоговое окно, устанавливаем тип графика: Graphs Type: Regular, FIT
(ПОДБОР): Linear – OK. Наблюдаем график зависимости на рис. 2.




 Рис. 2. Диаграмма рассеяния переменных SQUARE, STOIMOST.
       Параметры подобранной прямой регрессии отражены в заголовке:
Scatterplot (HOME.STA 2v*8c)                 y=981,157+10,914*x+eps. Т.е.
предположение о линейности подтверждается графически.
      Выполним регрессионный анализ: Для начала вызовем стартовую
панель модуля Multiple Regression. В меню на панели инструментов модуля
выбираем: Analysis(Анализ), затем: Startup Panel(Стартовая панель).
      Нажмем кнопку Variables, выбираем переменные для анализа: Select
depended and independed variable list. Выбираем зависимую переменную
Depended var: STOIMOST,              и независимую        Independed var :
SQUARE, выделяя их курсором в соответствующих списках- ОК –
возвращаемся в стартовую панель (рис. 3).

Страницы