Математическая статистика. Компьютерный практикум. Баркова Л.Н - 16 стр.

                                   16
      Задача 2. Генерировать выборку объема n=50, распределенную по
показательному закону с математическим ожиданием 5 (Е(5)).
Шаг 1. Создайте новый файл File-New Data->File Name: Gener.sta – OK.
Шаг 2. Преобразуйте таблицу к размерам 1v*50c: Vars – Delete: From
variable VAR2 to Variable VAR10 – OK. Кнопка Cases-Add (Добавление) –
окно Add Cases: Number of Cases to Add: 40 – Insert after Case: 10 – OK.
Шаг 3. Генерируйте выборку: Выделите переменную VAR1 – нажмите
правую клавишу и выберите Variable specs (Спецификации переменных) –
в окне Variable 1 введите Name x (например), в нижнем поле Long Name
введите выражение, определяющее переменную. Ввод сделайте набором на
клавиатуре или с помощью клавиши Function, выбирая в меню Category и
Name требуемую функцию и вставляя клавишей Insert. Для задания закона
распределения Е(5) введите: =VExpon(rnd(1);1/5)
Вместо выражения 1/5 можно набрать значение параметра λ=0.2
Шаг 4. Сохраните выборку CTRL+S. Просмотрите выборку графически:
Graphs- Custom Graphs – 2DGraphs.
      Задача 3. Генерировать выборки объема n=100, распределенные по
законам
а) экспоненциальному λ=1/7;
б) равномерному с параметрами: а=6; в=9;
с) нормальному с параметрами: μ=9; σ=1.
Указание: Привести таблицу к размерам 3v*100c; задать имена
переменных:
а) VAR1 – Expon;
b) VAR2 – Rav;
c) VAR3 – Normal.
В поле Long Name введите выражения, определяющие переменные:
а) =VExpon(rnd(1);1/7);
в) =rnd(3)+6;
c) =VNormal(rnd(1);9;1)
         Задание к работе №3.
      1. Выполнить примеры 1-3.
      2. В табл.2 заданы варианты законов распределения. Генерировать
          выборку согласно выбранному варианту. Сохранить файл под
          именем Generat.sta. в своем каталоге.
          №    Закон     Объем        p   №     Закон     Объем      p
          1    R[0;2]        50     0.03 9      N(1;4)     60      0.01
          2 N(2;0.25)       60      0.02 10      E(1)      70      0.03
          3     E(3)        70      0.01 11     R[0;3]     80       0.1
          4    R[1;3]       80      0.02 12     N(0;3)     50       0.3
          5    N(0;1)       50      0.01 13      E(5)      60       0.2
          6     E(2)        60      0.03 14     R[3;6]     70      0.03
          7    R[2;3]       70      0.01 15     N(0;9)     80      0.02
          8    N(0;4)       80      0.03 16     E(0.2)     50      0.01