Математическая статистика. Компьютерный практикум. Баркова Л.Н - 26 стр.

                                     26
      - на выпадение двух шестерок при бросании кости 12 раз?
      - на выпадение трех шестерок при бросании кости 18 раз?
      - на выпадение четырех шестерок при бросании кости 24 раза?
      Используем по-прежнему файл play.sta. Увеличим его размеры,
добавив 14 случаев. (Cases – Add – 14. After case: 10) - ОК. Начнем с
первого пари. Запишем биномиальные вероятности для первого пари в
случае переменной var1. В поле Long Name              запишите формулу
=Binom(v0;1/6;6), далее - ОК. Далее то же самое для переменных var2, var3,
var4, подставляя соответствующие вероятности для второго, третьего и
четвертого пари.
      В строке с номером i в данном файле дана вероятность выпадения i
шестерок в первом, втором, третьем и четвертом пари. Суммируя значения
вероятностей в столбцах, получим:
      - 0.665 для первого случая;
      - 0.619 для второго случая;
      - 0.597 для третьего случая;
      - 0.584 для четвертого случая.

      Дополнительное задание к работе №5
      1. C помощью пакета STATISTICA             проанализируйте влияние
параметров распределения       на форму полигона вероятностей           для
следующих дискретных распределений: биномиального. Пуассона.
      2. Решите задачу (Генуэзская лотерея).
      В генуэзской лотерее среди 90 номеров имеется ровно 5
выигрышных. Перед розыгрышем лотереи вы можете поставить любую
сумму на:
      1) любой из 90 номеров;
      2) любые два номера;
      3) любые три номера;
      4) любые четыре номера;
      5) любые пять номеров.
      Вы выигрываете только в том случае, если поставили на 1, 7, 9, и
все эти номера оказались среди выигрышных. Как обеспечить выигрыш?
      Замечание. Вероятности вычисляются по следующей формуле:
      P(k)=B(k;5)/B(k;90),где B(k;5)=5!/(k!(5-k)!); B(k;90)=90!/(k!(90-k!)),
k=1,2,3,4,5.

                                                         Лабораторная работа 6
                             Проверка статистических гипотез
                        Критерий согласия хи-квадрат Пирсона
      Пусть Fθ = {F ( x;θ ),θ ∈ Θ} - заданное параметрическое семейство
функций распределения (параметр θ или скалярный или векторный) и
X = (X 1 , X 2 ,..., X n ) - выборка из распределения L(ξ ) с неизвестной
функцией распределения. Требуется проверить гипотезу H 0 : L(ξ ) ∈ Fθ .