Математическая статистика. Компьютерный практикум. Баркова Л.Н - 34 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ВГУ | Воронеж

Составители: 

Рубрика: 

34
Рис. 2. Диаграмма рассеяния переменных
SQUARE,
STOIMOST.
Параметры подобранной прямой регрессии отражены в заголовке:
Scatterplot
(HOME.STA 2v*8c) y=981,157+10,914*x+eps. Т.е.
предположение о линейности подтверждается графически.
Выполним регрессионный анализ:
Для начала вызовем стартовую
панель модуля
Multiple Regression
. В меню на панели инструментов модуля
выбираем:
Analysis(Анализ),
затем:
Startup Panel(Стартовая панель).
Нажмем кнопку
Variables,
выбираем переменные для анализа:
Select depended and independed variable list.
Выбираем зависимую
переменную
Depended var: STOIMOST
и независимую
Independed
var :
SQUARE,
выделяя их курсором в соответствующих списках- ОК –
возвращаемся в стартовую панель (рис. 3).
Рис. 3. Стартовая панель модуля
Multiple Regression
Содержимым окна
Input file
: является строка
Raw Data
(Необработанные
данные),
Mode:
Standart
(стандартный метод оценивания) - ОК.
Система оценивает параметры модели и выдает результат оценивания
в окне 
                                   34




 Рис. 2. Диаграмма рассеяния переменных SQUARE, STOIMOST.
       Параметры подобранной прямой регрессии отражены в заголовке:
Scatterplot (HOME.STA 2v*8c)                y=981,157+10,914*x+eps. Т.е.
предположение о линейности подтверждается графически.
      Выполним регрессионный анализ: Для начала вызовем стартовую
панель модуля Multiple Regression. В меню на панели инструментов модуля
выбираем: Analysis(Анализ), затем: Startup Panel(Стартовая панель).
      Нажмем кнопку        Variables, выбираем переменные для анализа:
Select depended and independed variable list.       Выбираем зависимую
переменную Depended var: STOIMOST            и независимую    Independed
var : SQUARE, выделяя их курсором в соответствующих списках- ОК –
возвращаемся в стартовую панель (рис. 3).




        Рис. 3. Стартовая панель модуля Multiple Regression
Содержимым окна Input file: является строка Raw Data (Необработанные
данные), Mode: Standart(стандартный метод оценивания) - ОК.
      Система оценивает параметры модели и выдает результат оценивания
в окне

Страницы