Математическая статистика. Компьютерный практикум. Баркова Л.Н - 39 стр.

UptoLike

Составители: 

39
В столбце
В
приведены значения оценок неизвестных коэффициентов
регрессии:
Intercept
(свободный член)=-1.05331,
B
-
SPEED
(коэффициент
при независимой переменной )=2.82313- это и есть постоянная Хаббла.
Std.Err. of B –
стандартные ошибки оценок коэффициентов (оценки
стандартных отклонений)
Столбец t
- значение статистик Стьюдента для проверки гипотез о
нулевом значении коэффициентов.
p-level-
уровни значимости отклонения этих гипотез.
Из таблицы видим, что модель имеет вид:
DISTANCE = -1.05+2.82*
SPEED
Анализ остатков и оценка адекватность модели
.
Multiple Regression Results
-
Residual Analysis
(анализ остатков). Нажмите
кнопки
Pred&observd(F)
(здесь наблюдаемые значения связаны с
предсказанными), а также
Obs&residuals(G)-
диаграмма рассеяния
остатков вокруг регрессии. Для построения графика остатков на
вероятностной бумаге нажмите
Normal plot of residuals(M).
Гистограмма остатков:
Graphs of residuals(L).
                                    39




      В столбце В приведены значения оценок неизвестных коэффициентов
регрессии: Intercept(свободный член)=-1.05331, B-SPEED(коэффициент
при независимой переменной )=2.82313- это и есть постоянная Хаббла.
      Std.Err. of B – стандартные ошибки оценок коэффициентов (оценки
стандартных отклонений)
      Столбец t- значение статистик Стьюдента для проверки гипотез о
нулевом значении коэффициентов.
      p-level- уровни значимости отклонения этих гипотез.
      Из таблицы видим, что модель имеет вид: DISTANCE = -1.05+2.82*
SPEED

            Анализ остатков и оценка адекватность модели.
 Multiple Regression Results - Residual Analysis (анализ остатков). Нажмите
кнопки Pred&observd(F)         (здесь наблюдаемые значения связаны с
предсказанными), а также           Obs&residuals(G)- диаграмма рассеяния
остатков вокруг регрессии. Для построения графика остатков на
вероятностной бумаге нажмите Normal plot of residuals(M).




Гистограмма остатков: Graphs of residuals(L).