Теория вероятностей. Барышева В.К - 125 стр.

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B,
M[X · Y ] m
x
· m
y
= A ·
M[X
2
] m
2
x
.
A =
M[X · Y ] m
x
· m
y
M[X
2
] m
2
x
=
=
cov
X · Y
σ
x
2
=
cov
X · Y
σ
x
· σ
y
·
σ
y
σ
x
=
= ρ
x,y
·
σ
y
σ
x
,
B = m
y
ρ
x,y
·
σ
y
σ
x
· m
x
.
ψ(x) y,
y m
y
σ
y
= ρ
x,y
·
x m
x
σ
x
X Y
ρ
x,y
= 0,
y = m
Y
,
D
ψ
(Y ) =M

(y m
y
) ρ
σ
y
σ
x
(x m
x
)
2
=
=σ
2
y
2ρ
σ
y
σ
x
cov(X, Y ) +
ρ
σ
y
σ
x
2
σ
2
x
=
=σ
2
y
(1 ρ
2
)