ВУЗ:
Составители:
89
вать. Другими словами, они также обладают свойствами ресурсосбере-
гающих технологий.
Под экспертной системой (ЭС) понимается система, объединяющая
возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме,
что система может предложить «разумный» совет или осуществить «ра-
зумное» решение поставленной задачи.
Экспертные системы как самостоятельное направление в искусст-
венном интеллекте сформировалось в конце 1970-х. Область исследования
ЭС называют инженерией знаний. Этот термин был введен
Е.Фейгенбаумом и в его трактовке означает «привнесение принципов и
инструментария из области искусственного интеллекта в решение трудных
прикладных проблем, требующих знаний экспертов». Другими словами,
ЭС применяются для решения неформализованных проблем, к которым
относят задачи, обладающие одной (или несколькими) из следующих ха-
рактеристик:
- задачи не могут быть представлены в числовой форме;
- исходные данные и знания о предметной области обладают неод-
нозначностью, неточностью, противоречивостью;
- цели нельзя выразить с помощью четко определенной целевой
функции;
- не существует однозначного алгоритмического решения задачи;
- алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать
по причине большой
размерности пространства решений и ограничений на
ресурсы (времени, памяти).
ЭС относится к интеллектуальным информационным системам, ко-
торая основана на концепции использования базы знаний для генерации
алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости
от конкретных информационных потребностей пользователей.
вать. Другими словами, они также обладают свойствами ресурсосбере- гающих технологий. Под экспертной системой (ЭС) понимается система, объединяющая возможности компьютера со знаниями и опытом эксперта в такой форме, что система может предложить «разумный» совет или осуществить «ра- зумное» решение поставленной задачи. Экспертные системы как самостоятельное направление в искусст- венном интеллекте сформировалось в конце 1970-х. Область исследования ЭС называют инженерией знаний. Этот термин был введен Е.Фейгенбаумом и в его трактовке означает «привнесение принципов и инструментария из области искусственного интеллекта в решение трудных прикладных проблем, требующих знаний экспертов». Другими словами, ЭС применяются для решения неформализованных проблем, к которым относят задачи, обладающие одной (или несколькими) из следующих ха- рактеристик: - задачи не могут быть представлены в числовой форме; - исходные данные и знания о предметной области обладают неод- нозначностью, неточностью, противоречивостью; - цели нельзя выразить с помощью четко определенной целевой функции; - не существует однозначного алгоритмического решения задачи; - алгоритмическое решение существует, но его нельзя использовать по причине большой размерности пространства решений и ограничений на ресурсы (времени, памяти). ЭС относится к интеллектуальным информационным системам, ко- торая основана на концепции использования базы знаний для генерации алгоритмов решения прикладных задач различных классов в зависимости от конкретных информационных потребностей пользователей. 89
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 86
- 87
- 88
- 89
- 90
- …
- следующая ›
- последняя »