ВУЗ:
Составители:
92
- планирования операций по реализации сформированного реше-
ния;
- адаптации;
- исполнительные.
Решатель (машина логического вывода) является комплексным, т.к.
наряду с известными методами и знаниями (логика предикатов, семанти-
ческие сети, продукционный вывод), в активной ЭС могут применяться
методы, основанные на «мягких» вычислениях: нечеткая логика, генетиче-
ские алгоритмы, когнитивные сети, вероятностный вывод (эвристики).
Базы знаний хранят декларативные и процедурные знания. К проце-
дурным относятся базы концептуальных знаний: понятия в виде формул,
зависимости, таблицы, процедуры и т.д. К декларативным – базы эксперт-
ных знаний, носящие описательный (качественный) характер. Эти базы
тесно взаимодействуют между собой, постоянно осуществляя проверку на
непротиворечивость (избыточность) знаний. В процессе взаимодействия с
объектом активная ЭС осуществляет обучение и самообучение. В режиме
сканирования проверяет факты и знания. Новая ситуация «образует» пре-
цедент и запоминается в базе знаний.
По видам используемых данных и знаний различают ЭС детермини-
рованными и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний
и данных понимаются их неполнота, ненадежность, нечеткость.
ЭС могут создаваться с использованием одного или нескольких ис-
точников знаний. Таким образом, экспертной системой называют сложные
программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в кон-
кретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт
для консультации менее квалифицированных пользователей.
В отличие от динамической ЭС, структурная схема которой показана
на рис.4.1, статическая ЭС не имеет подсистемы моделирования внешнего
- планирования операций по реализации сформированного реше- ния; - адаптации; - исполнительные. Решатель (машина логического вывода) является комплексным, т.к. наряду с известными методами и знаниями (логика предикатов, семанти- ческие сети, продукционный вывод), в активной ЭС могут применяться методы, основанные на «мягких» вычислениях: нечеткая логика, генетиче- ские алгоритмы, когнитивные сети, вероятностный вывод (эвристики). Базы знаний хранят декларативные и процедурные знания. К проце- дурным относятся базы концептуальных знаний: понятия в виде формул, зависимости, таблицы, процедуры и т.д. К декларативным – базы эксперт- ных знаний, носящие описательный (качественный) характер. Эти базы тесно взаимодействуют между собой, постоянно осуществляя проверку на непротиворечивость (избыточность) знаний. В процессе взаимодействия с объектом активная ЭС осуществляет обучение и самообучение. В режиме сканирования проверяет факты и знания. Новая ситуация «образует» пре- цедент и запоминается в базе знаний. По видам используемых данных и знаний различают ЭС детермини- рованными и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний и данных понимаются их неполнота, ненадежность, нечеткость. ЭС могут создаваться с использованием одного или нескольких ис- точников знаний. Таким образом, экспертной системой называют сложные программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в кон- кретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт для консультации менее квалифицированных пользователей. В отличие от динамической ЭС, структурная схема которой показана на рис.4.1, статическая ЭС не имеет подсистемы моделирования внешнего 92
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 89
- 90
- 91
- 92
- 93
- …
- следующая ›
- последняя »