Информационные технологии управления. Бастриков М.В - 91 стр.

UptoLike

92
- планирования операций по реализации сформированного реше-
ния;
- адаптации;
- исполнительные.
Решатель (машина логического вывода) является комплексным, т.к.
наряду с известными методами и знаниями (логика предикатов, семанти-
ческие сети, продукционный вывод), в активной ЭС могут применяться
методы, основанные на «мягких» вычислениях: нечеткая логика, генетиче-
ские алгоритмы, когнитивные сети, вероятностный вывод (эвристики).
Базы знаний хранят декларативные и процедурные знания. К проце-
дурным относятся базы концептуальных знаний: понятия в виде формул,
зависимости, таблицы, процедуры и т.д. К декларативнымбазы эксперт-
ных знаний, носящие описательный (качественный) характер. Эти базы
тесно взаимодействуют между собой, постоянно осуществляя проверку на
непротиворечивость (избыточность) знаний. В процессе взаимодействия с
объектом активная ЭС осуществляет обучение и самообучение. В режиме
сканирования проверяет факты и знания. Новая ситуация «образует» пре-
цедент и запоминается в базе знаний.
По видам используемых данных и знаний различают ЭС детермини-
рованными и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний
и данных понимаются их неполнота, ненадежность, нечеткость.
ЭС могут создаваться с использованием одного или нескольких ис-
точников знаний. Таким образом, экспертной системой называют сложные
программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в кон-
кретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт
для консультации менее квалифицированных пользователей.
В отличие от динамической ЭС, структурная схема которой показана
на рис.4.1, статическая ЭС не имеет подсистемы моделирования внешнего
       - планирования операций по реализации сформированного реше-
ния;
       - адаптации;
       - исполнительные.
       Решатель (машина логического вывода) является комплексным, т.к.
наряду с известными методами и знаниями (логика предикатов, семанти-
ческие сети, продукционный вывод), в активной ЭС могут применяться
методы, основанные на «мягких» вычислениях: нечеткая логика, генетиче-
ские алгоритмы, когнитивные сети, вероятностный вывод (эвристики).
       Базы знаний хранят декларативные и процедурные знания. К проце-
дурным относятся базы концептуальных знаний: понятия в виде формул,
зависимости, таблицы, процедуры и т.д. К декларативным – базы эксперт-
ных знаний, носящие описательный (качественный) характер. Эти базы
тесно взаимодействуют между собой, постоянно осуществляя проверку на
непротиворечивость (избыточность) знаний. В процессе взаимодействия с
объектом активная ЭС осуществляет обучение и самообучение. В режиме
сканирования проверяет факты и знания. Новая ситуация «образует» пре-
цедент и запоминается в базе знаний.
       По видам используемых данных и знаний различают ЭС детермини-
рованными и неопределенными знаниями. Под неопределенностью знаний
и данных понимаются их неполнота, ненадежность, нечеткость.
       ЭС могут создаваться с использованием одного или нескольких ис-
точников знаний. Таким образом, экспертной системой называют сложные
программные комплексы, аккумулирующие знания специалистов в кон-
кретных предметных областях и тиражирующие этот эмпирический опыт
для консультации менее квалифицированных пользователей.
       В отличие от динамической ЭС, структурная схема которой показана
на рис.4.1, статическая ЭС не имеет подсистемы моделирования внешнего



                                   92