ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
- 4 -
вероятностей, математической статистики и случайных процессов для решения
технических задач.
4.2. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные разделы теории вероятностей; основные положения
математической статистики; основы теории случайных процессов
уметь применять методы теории вероятностей, математической статистики и
теории случайных процессов для решения практических инженерных задач с
помощью использования информационных процессов
5 Место дисциплины в учебном процессе
Данная дисциплина связана с предшествующими ей дисциплинами “Высшая
математика”, “Дискретная математика”, «Математический анализ», «Информатика».
Дисциплина относится к блоку естественнонаучных (ЕД), обеспечивающих
математическую подготовку
Изучается дисциплина в 4 семестре.
Получаемые при изучении дисциплины знания и умения найдут применение
при выполнении студентами дипломных проектов
6 Сводные данные об
основных разделах дисциплины
Количество часов занятий Уровни
изучения
аудиторных самостоят
ельных
Наименование раздела
лекцион
ных
практическ
их
Основы теории вероятностей.
Случайная величина, ее
функции распределения,
математическое ожидание и
дисперсия.
6 7 6 1 Б
Распределение монотонной
функции от случайной
величины
2 6 1 Б
Системы случайных величин,
условные плотности,
зависимость и независимость
случайных величин,
корреляционный момент.
4 2 6 1 Б
Закон больших чисел и
центральная предельная
теорема
2 2 4 1 Б
Точечные и интервальные
оценки случайных величин
6 2 6 1 Б
Критерии проверки гипотез 4 2 6 1 Б
Статистические 8 11 1 Б
вероятностей, математической статистики и случайных процессов для решения
технических задач.
4.2. В результате изучения дисциплины студент должен:
знать основные разделы теории вероятностей; основные положения
математической статистики; основы теории случайных процессов
уметь применять методы теории вероятностей, математической статистики и
теории случайных процессов для решения практических инженерных задач с
помощью использования информационных процессов
5 Место дисциплины в учебном процессе
Данная дисциплина связана с предшествующими ей дисциплинами “Высшая
математика”, “Дискретная математика”, «Математический анализ», «Информатика».
Дисциплина относится к блоку естественнонаучных (ЕД), обеспечивающих
математическую подготовку
Изучается дисциплина в 4 семестре.
Получаемые при изучении дисциплины знания и умения найдут применение
при выполнении студентами дипломных проектов
6 Сводные данные об основных разделах дисциплины
Наименование раздела Количество часов занятий Уровни
изучения
аудиторных самостоят
ельных
лекцион практическ
ных их
Основы теории вероятностей. 6 7 6 1Б
Случайная величина, ее
функции распределения,
математическое ожидание и
дисперсия.
Распределение монотонной 2 6 1Б
функции от случайной
величины
Системы случайных величин, 4 2 6 1Б
условные плотности,
зависимость и независимость
случайных величин,
корреляционный момент.
Закон больших чисел и 2 2 4 1Б
центральная предельная
теорема
Точечные и интервальные 6 2 6 1Б
оценки случайных величин
Критерии проверки гипотез 4 2 6 1Б
Статистические 8 11 1Б
-4-
