ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
- 5 -
характеристики случайных
процессов Стационарный
случайный процесс
Метод статистических
испытаний
2 2 6 1 Б
Сумма: 34 17 51
7. Лекции
7.1 Разделы и их содержание
7.1.1 Случайная величина, ее функции распределения, математическое
ожидание и дисперсия. Основы теории вероятностей
Предмет теории вероятностей. Классическое и статистическое определение
вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формулы полной
вероятности и вероятности гипотез. Алгебра событий Случайные величины.
Дискретные и непрерывные случайные величины Вероятность. Элементарные
методы
теории вероятностей. Функции распределения, математическое ожидание и
дисперсия.
7.1.2 Распределение монотонной функции от случайной величины
Распределение монотонной функции от случайной величины
7.1.3 Системы случайных величин, условные плотности, зависимость и
независимость случайных величин, корреляционный момент
Условная вероятность. Формулы полной вероятности и Байеса.
Независимость. Испытания Бернулли. Биномиальное распределение. Приближенная
формула Пуассона. Распределение Пуассона. Совместные
распределения случайных
величин. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
Дисперсия. Ковариация. Коэффициент корреляции.
7.1.4 Закон больших чисел и центральная предельная теорема
Неравенство Чебышева и неравенство Колмогорова. Закон больших чисел.
Предельная теорема Муавра-Лапласа. Центральная предельная теорема.
7.1.5 Точечные и интервальные оценки случайных величин
Теория выборочного метода. Точечная оценка числовых характеристик.
Методы оценок параметров. Интервальные оценки числовых характеристик.
7.1.6 Критерии проверки гипотез
Критерий простой гипотезы. Критерий отношения правдоподобия. Критерии
Колмогорова и Пирсона.
7.1.7 Статистические характеристики случайных процессов. Стационарный
случайный процесс
Процессы с дискретным вмешательством случая. Статистические
характеристики случайных процессов. Стационарный случайный процесс.
Однородные марковские процессы. Броуновское движение.
7.1.8 Метод статистических испытаний
Метод статистических
испытаний Монте-Карло и его применения.
характеристики случайных
процессов Стационарный
случайный процесс
Метод статистических 2 2 6 1Б
испытаний
Сумма: 34 17 51
7. Лекции
7.1 Разделы и их содержание
7.1.1 Случайная величина, ее функции распределения, математическое
ожидание и дисперсия. Основы теории вероятностей
Предмет теории вероятностей. Классическое и статистическое определение
вероятностей. Теоремы сложения и умножения вероятностей. Формулы полной
вероятности и вероятности гипотез. Алгебра событий Случайные величины.
Дискретные и непрерывные случайные величины Вероятность. Элементарные
методы теории вероятностей. Функции распределения, математическое ожидание и
дисперсия.
7.1.2 Распределение монотонной функции от случайной величины
Распределение монотонной функции от случайной величины
7.1.3 Системы случайных величин, условные плотности, зависимость и
независимость случайных величин, корреляционный момент
Условная вероятность. Формулы полной вероятности и Байеса.
Независимость. Испытания Бернулли. Биномиальное распределение. Приближенная
формула Пуассона. Распределение Пуассона. Совместные распределения случайных
величин. Математическое ожидание случайной величины и его свойства.
Дисперсия. Ковариация. Коэффициент корреляции.
7.1.4 Закон больших чисел и центральная предельная теорема
Неравенство Чебышева и неравенство Колмогорова. Закон больших чисел.
Предельная теорема Муавра-Лапласа. Центральная предельная теорема.
7.1.5 Точечные и интервальные оценки случайных величин
Теория выборочного метода. Точечная оценка числовых характеристик.
Методы оценок параметров. Интервальные оценки числовых характеристик.
7.1.6 Критерии проверки гипотез
Критерий простой гипотезы. Критерий отношения правдоподобия. Критерии
Колмогорова и Пирсона.
7.1.7 Статистические характеристики случайных процессов. Стационарный
случайный процесс
Процессы с дискретным вмешательством случая. Статистические
характеристики случайных процессов. Стационарный случайный процесс.
Однородные марковские процессы. Броуновское движение.
7.1.8 Метод статистических испытаний
Метод статистических испытаний Монте-Карло и его применения.
-5-
