Введение в экологический мониторинг. Белюченко И.С. - 109 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

109
ные виды информации: формализованную априорную, обусловлен-
ную структурой самой модели (варианты интегрального, дифферен-
циального, разностного, балансового уравнений), и определенную
количественную, выраженную в коэффициентах модели, выведен-
ных из полученной в опытах информации. В случае отсутствия дан-
ных о коэффициентах при решении математических моделей можно
получить качественно-прогностические материалы.
Естественно, упрощенная модель не может в полной мере со-
ответствовать реальной ситуации, поскольку довольно сложно отра-
зить в модели всю совокупность сложных взаимоотношений между
различными компонентами системы, а также невозможности полно-
стью исключить случайные факторы, оказывающие влияние на
жизнедеятельность и функционирование моделируемой системы.
Модели второго типа базируются на установлении функционирова-
ния экологических систем через статистическое установление свя-
зей в таких системах. При разработке таких моделей подбирается
метод статистического анализа, программирование процессов полу-
чения результатов контроля, обобщение данных об изучаемой сис-
теме, а также алгоритмирование и анализ статистических отноше-
ний с помощью компьютерных программ. Процедура всего процес-
са, связанная с изменением динамики ситуации, описывается по-
вторно.
Поиски соответствующей модели базируются на выборе её
типа и определении основных параметров статистическими метода-
ми. Исследуемая функция может быть однофакторной или много-
факторной. Выбор модели является задачей неформальной, по-
скольку с одинаковой погрешностью записывается любая зависи-
мость различными аналитическими приемами регрессионными
уравнениями. Наиболее рациональный выбор модели возможен
только при учете следующих критериев: компактности (описывает-
ся одним или многими составляющими), обобщенности (с помощью
коэффициента модели придается смысловая содержательность), ис-
числяемости (можно выразить конкретными величинами) и т.д.
Как правило, подбор и расчет основных параметров избран-
ной модели формируется и выполняется на компьютере. Только
имея базу данных (массив различных характеристик), можно сфор-
мировать математическую гипотезу о сущности структуры опреде-
ленной экосистемы. Более верное представление о системе склады-
ные виды информации: формализованную априорную, обусловлен-
ную структурой самой модели (варианты интегрального, дифферен-
циального, разностного, балансового уравнений), и определенную
количественную, выраженную в коэффициентах модели, выведен-
ных из полученной в опытах информации. В случае отсутствия дан-
ных о коэффициентах при решении математических моделей можно
получить качественно-прогностические материалы.
      Естественно, упрощенная модель не может в полной мере со-
ответствовать реальной ситуации, поскольку довольно сложно отра-
зить в модели всю совокупность сложных взаимоотношений между
различными компонентами системы, а также невозможности полно-
стью исключить случайные факторы, оказывающие влияние на
жизнедеятельность и функционирование моделируемой системы.
Модели второго типа базируются на установлении функционирова-
ния экологических систем через статистическое установление свя-
зей в таких системах. При разработке таких моделей подбирается
метод статистического анализа, программирование процессов полу-
чения результатов контроля, обобщение данных об изучаемой сис-
теме, а также алгоритмирование и анализ статистических отноше-
ний с помощью компьютерных программ. Процедура всего процес-
са, связанная с изменением динамики ситуации, описывается по-
вторно.
      Поиски соответствующей модели базируются на выборе её
типа и определении основных параметров статистическими метода-
ми. Исследуемая функция может быть однофакторной или много-
факторной. Выбор модели является задачей неформальной, по-
скольку с одинаковой погрешностью записывается любая зависи-
мость различными аналитическими приемами – регрессионными
уравнениями. Наиболее рациональный выбор модели возможен
только при учете следующих критериев: компактности (описывает-
ся одним или многими составляющими), обобщенности (с помощью
коэффициента модели придается смысловая содержательность), ис-
числяемости (можно выразить конкретными величинами) и т.д.
      Как правило, подбор и расчет основных параметров избран-
ной модели формируется и выполняется на компьютере. Только
имея базу данных (массив различных характеристик), можно сфор-
мировать математическую гипотезу о сущности структуры опреде-
ленной экосистемы. Более верное представление о системе склады-

                              109