ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
110
вается при отбрасывании малосущественной информации (напри-
мер, сокращается список и количество второстепенных данных).
Для объективной оценки правильности сокращения статистических
сведений и сжатия таким образом экологической информации при-
меняется факторный анализ с использованием метода наименьших
квадратов, а в дальнейшем – и кластерного анализа.
Первичная экологическая информация, получаемая в процес-
се наблюдения и контроля, отличается многополярностью сведений,
нелинейностью и неоднородностью взаимосвязей в исследуемой
системе, вероятностью ошибок измерений, влияния неучтенных
факторов, пространственно-временной динамикой. При выборе вида
модели используют известные входные m (х
1
, х
2
...х
m
) и выходные n
(y
1
,y
2
... y
n
) данные в матричной записи в виде двух моделей У=АХ;
Х=ВУ, если Х и У – известные входные (выходные) и выходные
(входные) параметры экосистемы в векторной форме записи, а А и
В - искомые матрицы постоянных коэффициентов параметров мо-
дели. Вполне приемлем и общий вид статистического моделирова-
ния: СУ=F=Dх (F – вектор скрытых влияющих факторов, С и D –
искомая матрица коэффициентов).
Экологические закономерности, свойственные биологиче-
ским системам, исследованы еще мало, поэтому для их выявления
необходимо осуществлять решение экологических задач с исполь-
зованием как линейных, так и нелинейных зависимостей, что будет
способствовать раскрытию многомерности и нелинейности модели-
руемых взаимосвязей. Обобщенная модель дает возможность выде-
лить внутренние (не всегда четкие) факторы, влияющие на неиз-
вестные экологические процессы, но отражаемые в компонентах
векторов Х и У. Этот вариант анализа наиболее приемлем при от-
сутствии строгой причинно-следственной связи между величинами
Х и У. С учетом воздействия скрытых факторов обобщенная модель
устраняет определенное противоречие двумя моделями с матрицами
А и В при фактической возможности использования для описания
одного процесса двух различных моделей, что обусловливается про-
тивоположными смыслами причинно-следственной зависимости
между величинами Х и У (в одном случае Х – вход, У – выход, а в
другом, наоборот). Более сложная система описывается обобщенной
моделью с учетом величины F (в сложной системе величины Х и У
являются выходными, а скрытые факторы F действуют на вход).
вается при отбрасывании малосущественной информации (напри-
мер, сокращается список и количество второстепенных данных).
Для объективной оценки правильности сокращения статистических
сведений и сжатия таким образом экологической информации при-
меняется факторный анализ с использованием метода наименьших
квадратов, а в дальнейшем – и кластерного анализа.
Первичная экологическая информация, получаемая в процес-
се наблюдения и контроля, отличается многополярностью сведений,
нелинейностью и неоднородностью взаимосвязей в исследуемой
системе, вероятностью ошибок измерений, влияния неучтенных
факторов, пространственно-временной динамикой. При выборе вида
модели используют известные входные m (х1, х2...хm) и выходные n
(y1,y2 ... yn) данные в матричной записи в виде двух моделей У=АХ;
Х=ВУ, если Х и У – известные входные (выходные) и выходные
(входные) параметры экосистемы в векторной форме записи, а А и
В - искомые матрицы постоянных коэффициентов параметров мо-
дели. Вполне приемлем и общий вид статистического моделирова-
ния: СУ=F=Dх (F – вектор скрытых влияющих факторов, С и D –
искомая матрица коэффициентов).
Экологические закономерности, свойственные биологиче-
ским системам, исследованы еще мало, поэтому для их выявления
необходимо осуществлять решение экологических задач с исполь-
зованием как линейных, так и нелинейных зависимостей, что будет
способствовать раскрытию многомерности и нелинейности модели-
руемых взаимосвязей. Обобщенная модель дает возможность выде-
лить внутренние (не всегда четкие) факторы, влияющие на неиз-
вестные экологические процессы, но отражаемые в компонентах
векторов Х и У. Этот вариант анализа наиболее приемлем при от-
сутствии строгой причинно-следственной связи между величинами
Х и У. С учетом воздействия скрытых факторов обобщенная модель
устраняет определенное противоречие двумя моделями с матрицами
А и В при фактической возможности использования для описания
одного процесса двух различных моделей, что обусловливается про-
тивоположными смыслами причинно-следственной зависимости
между величинами Х и У (в одном случае Х – вход, У – выход, а в
другом, наоборот). Более сложная система описывается обобщенной
моделью с учетом величины F (в сложной системе величины Х и У
являются выходными, а скрытые факторы F действуют на вход).
110
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 108
- 109
- 110
- 111
- 112
- …
- следующая ›
- последняя »
