Введение в экологический мониторинг. Белюченко И.С. - 112 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

112
скими процессами. В случае отсутствия точных формализованных
правил такая модель не является единственной даже при одинако-
вых исходных характеристиках. Разработка самой модели представ-
ляет собой всего первый шаг в решении проблемы.
Весьма важным вопросом в системе моделирования является
организация комплекса Программ, способных реализовать модель,
структуру и механизм выполнения компьютерных экспериментов. В
связи с этим правильнее вести речь об имитационной модели как о
человеко-машинной системе, способной проводить машинный экс-
перимент в режиме диалога.
Создание имитационной системы моделирования можно раз-
бить на такие этапы.
1. Формулировка задач изучения экосистемы и определение
вектора состояния системы.
2. Введение временного шага (системного времени), модели-
рующего ход времени в реальной экосистеме.
3. Декомпозиция объекта исследования и построение блочной
конструкции имитационной системы.
4. Формирование законов и гипотез функционирования эко-
системы в целом и по блокам.
5. Разработка программ, реализующих блочные составляю-
щие.
6. Верификация блоков по фактическим опытным данным.
7. Объединение блоков на базе стандартного или специально
разработанного математического обеспечения.
8. Верификация модели в целом и проверка её адекватности.
9. Планирование математических экспериментов.
10. Анализ результатов машинного эксперимента с пополне-
нием исходного банка данных.
5. Моделирование экологических процессов. Математическая
экология как наука появилась задолго до оформления самой эколо-
гии. Примером тому может служить моделирование плодовитости
кроликов итальянским математиком Фибоначчи в 1228 г., представ-
ляющая первую попытку математического прогноза динамики био-
логической системы. Ранние математические модели базировались
на изучении и прогнозировании естественных процессов с учетом
стремления их основных компонентов к стабильности систем на ос-
нове эволюционного развития.
скими процессами. В случае отсутствия точных формализованных
правил такая модель не является единственной даже при одинако-
вых исходных характеристиках. Разработка самой модели представ-
ляет собой всего первый шаг в решении проблемы.
      Весьма важным вопросом в системе моделирования является
организация комплекса Программ, способных реализовать модель,
структуру и механизм выполнения компьютерных экспериментов. В
связи с этим правильнее вести речь об имитационной модели как о
человеко-машинной системе, способной проводить машинный экс-
перимент в режиме диалога.
      Создание имитационной системы моделирования можно раз-
бить на такие этапы.
      1. Формулировка задач изучения экосистемы и определение
вектора состояния системы.
      2. Введение временного шага (системного времени), модели-
рующего ход времени в реальной экосистеме.
      3. Декомпозиция объекта исследования и построение блочной
конструкции имитационной системы.
      4. Формирование законов и гипотез функционирования эко-
системы в целом и по блокам.
      5. Разработка программ, реализующих блочные составляю-
щие.
      6. Верификация блоков по фактическим опытным данным.
      7. Объединение блоков на базе стандартного или специально
разработанного математического обеспечения.
      8. Верификация модели в целом и проверка её адекватности.
      9. Планирование математических экспериментов.
      10. Анализ результатов машинного эксперимента с пополне-
нием исходного банка данных.
      5. Моделирование экологических процессов. Математическая
экология как наука появилась задолго до оформления самой эколо-
гии. Примером тому может служить моделирование плодовитости
кроликов итальянским математиком Фибоначчи в 1228 г., представ-
ляющая первую попытку математического прогноза динамики био-
логической системы. Ранние математические модели базировались
на изучении и прогнозировании естественных процессов с учетом
стремления их основных компонентов к стабильности систем на ос-
нове эволюционного развития.

                              112