Введение в экологический мониторинг. Белюченко И.С. - 128 стр.

      Для разработки систем экологического прогнозирования не-
обходимо иметь такое программное обеспечение, которое давало бы
возможность работы с небольшой выборкой данных, отличающихся
заметной информативностью, использовать приемы борьбы со все-
могуществом факторов, учитывать знание и видение одного и того
же значения с помощью множества разнотипных и более-менее рав-
ноценных моделей (возможную их разношкаловость), отличаться
гибкостью к новой информации. Существующая методология про-
гноза экологических систем не ориентирована на обеспечение по
доступной информации максимально возможной надежности про-
гнозов.
      3. Новые подходы к экологическому прогнозу. Именно при-
менение разнотипных моделей в сочетании и представляет собой
резерв повышения надежности экологического прогноза, при созда-
нии которого показатели подвижности прогнозов оценивают как по
параметрам отдельной модели, так и путем выбора лучшей из них у
различных в определенном классе функционирования членов кол-
лектива (предикторов). Такая методология включает три этапа:
      1) коллективизацию (проектирование коллектива разнотип-
ных моделей),
      2) гибридизацию (построение модели гибрида – функционала
от моделей-индивидуумов),
      3) эксплуатацию (формирование прогноза на основе соответ-
ствующей модели-гибрида). Роль модели-индивидуума может вы-
полнять эксперт, имитационная модель, научная лаборатория. Такая
методика ориентирует на работу с банками разнотипных экологиче-
ских моделей и предназначена для построения кратко- и средне-
срочных прогнозов состояния систем с возможностью их высокой
надежности при наличии хотя бы 20–30 сведений.
      Наибольшая надежность прогнозов достигается при примене-
нии оптимизированных алгоритмов гибридизации моделей индиви-
дуумов. Повысить надежность прогноза можно при использовании
новой информации (увеличение размерности соответствующего
временного ряда, добавление в коллектив новой индивидуальной
модели, повышение точности измерений и т.д.). В коллективе
структурные связи выбираются так, чтобы положительные свойства
моделей дополняли друг друга, а отрицательные компенсировались.
Первый этап этой методологии неформализован, его основу состав-

                              128