Введение в экологический мониторинг. Белюченко И.С. - 127 стр.

экосистемами проводятся нерегулярно и бессмысленно, а заполнить
белые пятна недостающей информацией – задача весьма непростая.
Именно период упреждения, детальность формулировки и надеж-
ность разрабатываемых прогнозов и специфика поведения системы
определяют целесообразность их создания. Соответствующие моде-
ли прогнозирования коротких временных периодов не всегда и не
везде применимы. Даже при наличии, например, 100 наблюдений не
всегда можно дать среднесрочный прогноз. При 20–30 наблюдениях
можно создавать пробные кратковременные прогнозы вне зависи-
мости от специфики анализируемой экосистемы.
      Моделирование систем в количественной шкале широко рас-
пространено в экологических исследованиях. Например, числен-
ность популяции млекопитающих характеризуется по количествен-
ной шкале. Нередко результаты исследований описываются в шкале
наименований (например, вспышка саранчи будет в 2012 г. или её
не будет). Точность наблюдений и правильность выводов в качест-
венной шкале, как правило, выше, чем в количественной. Например,
численность популяции измерить сложнее, чем решить, была ли
вспышка её массового размножения или нет. Именно эти обстоя-
тельства заставляют нас обратиться к шкале наименований при опи-
сании любой экосистемы. Разработка прогнозных моделей обуслов-
ливает необходимость учитывать свойства определенной системы,
объем, точность имеющейся и поступающей эмпирической инфор-
мации, а способности исследователя направлены на построение мо-
дели, параметры которой определены относительно небольшой вы-
боркой наблюдений и которая бы имела практический смысл.
      При квалифицированной выборке времени упреждения и де-
тальности прогноза с учетом дополнительных свойств системы и
полученной информации возможно построение достаточно надеж-
ных прогнозов её состояния. Весьма часто в экологии наблюдаются
ситуации, когда системы и прогнозы их состояния проводятся не-
сколькими методами с созданием самых разных моделей состояния
одной системы. Имеется достаточно много пакетов прикладных
программ (ППП) по прогнозированию временных рядов (Брусилов-
ский, 1986). Основным недостатком этих программ является то, что
прогноз конкретного временного ряда строится только в рамках од-
ного алгоритма.


                              127