Построение модельных отображений по хаотическим временным рядам. Безручко Б.П - 14 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

СГУ им. Чернышевского | Саратов

Составители: 

Рубрика: 

фазовую траекторию. Затем сравнить проекции фазовых портретов объекта и
модели на плоскость
.
),(
1
+
ii
vv
Если полученная модель не дает удовлетворительного прогноза или не
демонстрирует режима, качественно схожего с экспериментальным, то можно
увеличить значения порядка полинома
K
или размерности модели
D
и повто-
рить процесс построения модели и проверки ее эффективности. Можно также
попытаться использовать другой вид функции
G
.
3) Относительная погрешность определения значения некоторого коэф-
фициента
определяется как
i
c
)0(
)0(
)(
i
ii
i
coeff
c
cc
−
=
ε
(8)
в случае
, где — истинное значение данного коэффициента. Если
, то ошибку восстановления значения коэффициента определяют как
0
)0(
≠
i
c
)0(
i
c
0
)0(
=
i
c
.
)(
i
i
coeff
c
=
ε
(9)
Общую ошибку восстановления значений коэффициентов по временному ряду
можно определить, например, как среднее значение индивидуальных
ошибок или как максимальную из всех индивидуальных ошибок:
coeff
ε
{
}
.max
)(
,...,1
i
coeff
Micoeff
εε
=
= (10)
На этом завершим обсуждение критериев качества модели. Заметим, что
введенные здесь обозначения используются далее в описаниях программ для
реконструкции модельных отображений (приложения).
В заключение отметим, что для надежного вычисления значений коэффи-
циентов модели необходимо, чтобы длина тренировочного временного ряда
была достаточно большой — не меньше некоторого порогового значения. С
ростом уровня шума в системе это пороговое значение увеличивается, т.к. тре-
буется больше данных для усреднения. Оно увеличивается также с ростом чис-
ла коэффициентов модели.
13

Страницы