Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 216 стр.

UptoLike

216
Пример Найдем стандартную ошибку прогноза в точке
1.63X
с надежностью
0.95
.
Ранее было получено
2.72s
,
1.44X
,
2
1
( ) 0.824
n
i
i
XX

.
ˆ
2
1 (1.63 1.44)
2.72 1 2.91
10 0.824
Y
s
.
При
1.63X
значение
.
Находим интервал прогноза
71.644.891.2306.244.8
Y
stY
или
1.73 15.5Y
Построенные аналогичным образом интервалы значений
прогноза по всем значениям
X
имеют вид:
Интервал прогноза очень велик, это связано с тем, что
исходная выборка мала, а значение
s
сравнительно велико.
       Пример Найдем стандартную ошибку прогноза в точке
X  1.63 с надежностью   0.95 .
  Ранее       было     получено   s  2.72 ,   X  1.44 ,
 n

(X
i 1
         i    X ) 2  0.824 .

                                     1 (1.63  1.44) 2
                   sYˆ  2.72 1                       2.91 .
                                    10     0.824
       При X  1.63 значение Y  8.44 .
       Находим интервал прогноза
       Y  t  sY  8.44  2.306  2.91  8.44  6.71
       или 1.73  Y  15.5




   Построенные аналогичным образом интервалы значений
прогноза по всем значениям X имеют вид:




   Интервал прогноза очень велик, это связано с тем, что
исходная выборка мала, а значение s сравнительно велико.

       216