Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 217 стр.

   Прогноз значений зависимой переменной по уравнению
регрессии оправдан, если значение объясняющей переменной не
выходит за диапазон ее значений по выборке (причем тем более
точный, чем ближе X к X ).
   Экстраполяция кривой регрессии, т.е. использование вне
пределов обследованного диапазона значений объясняющей
переменной может привести к значительным погрешностям.


   Проблемы применения метода линейной регрессии
   1. Если истинная взаимосвязь не линейная, нельзя
использовать для прогноза прямую линию. Большинство
компьютерных программ не предупреждают об этом.




   2. Экстраполяция за пределы имеющихся данных
потенциально опасна. Вы не располагаете информацией, чтобы
отбросить другие возможности.




                                                       217