Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 3 стр.

UptoLike

ВУЗ: 

ПГУТИ | Самара

Составители: 

Рубрика: 

3
Введение ........................................................................................ 8
Лекция 1......................................................................................... 10
Случайные события, классификация ..................................... 10
Парадокс игры в кости ............................................................ 12
Классификация событий ......................................................... 13
Классическое определение вероятности ............................... 15
Ошибка Даламбера .................................................................. 17
Контрольные вопросы............................................................. 18
Элементы комбинаторики ...................................................... 19
Формула Стирлинга ................................................................ 24
Лекция 2........................................................................................ 26
Геометрическая вероятность .................................................. 26
Статическая вероятность ........................................................ 28
Условная вероятность ............................................................. 31
Парадокс Монти Холла ........................................................... 33
Контрольные вопросы............................................................. 34
Задачи для самостоятельно решения ..................................... 35
Лекция 3......................................................................................... 37
Алгебра событий - сумма двух событий ............................... 37
Алгебра событий – произведение двух событий .................. 37
Вероятность появления хотя бы одного из событий............ 39
Диаграммы Эйлера-Венна ...................................................... 41
Принцип практической невозможности ................................ 43
Контрольные вопросы............................................................. 44
Формула Бейеса ....................................................................... 45
Физический смысл и терминология формулы Бейеса ......... 49
Формула полной вероятности события ................................. 50
Метод фильтрации спама ....................................................... 52
Контрольные вопросы............................................................. 52
Задачи для самостоятельно решения ..................................... 53
Лекция 4......................................................................................... 56
Случайные величины, классификация .................................. 56
Законы распределения случайной величины ........................ 57
Интегральный закон распределения ...................................... 60 
Введение ........................................................................................ 8
Лекция 1......................................................................................... 10
  Случайные события, классификация ..................................... 10
  Парадокс игры в кости ............................................................ 12
  Классификация событий ......................................................... 13
  Классическое определение вероятности ............................... 15
  Ошибка Даламбера .................................................................. 17
  Контрольные вопросы............................................................. 18
  Элементы комбинаторики ...................................................... 19
  Формула Стирлинга ................................................................ 24
Лекция 2........................................................................................ 26
  Геометрическая вероятность .................................................. 26
  Статическая вероятность ........................................................ 28
  Условная вероятность ............................................................. 31
  Парадокс Монти Холла........................................................... 33
  Контрольные вопросы............................................................. 34
  Задачи для самостоятельно решения ..................................... 35
Лекция 3......................................................................................... 37
  Алгебра событий - сумма двух событий ............................... 37
  Алгебра событий – произведение двух событий .................. 37
  Вероятность появления хотя бы одного из событий............ 39
  Диаграммы Эйлера-Венна ...................................................... 41
  Принцип практической невозможности................................ 43
  Контрольные вопросы............................................................. 44
  Формула Бейеса ....................................................................... 45
  Физический смысл и терминология формулы Бейеса ......... 49
  Формула полной вероятности события ................................. 50
  Метод фильтрации спама ....................................................... 52
  Контрольные вопросы............................................................. 52
  Задачи для самостоятельно решения ..................................... 53
Лекция 4......................................................................................... 56
  Случайные величины, классификация .................................. 56
  Законы распределения случайной величины ........................ 57
  Интегральный закон распределения ...................................... 60

                                                                                                   3

Страницы