Теория вероятностей и математическая статистика. Блатов И.А - 6 стр.

Лекция 13....................................................................................... 192
  Проверка статистических гипотез ......................................... 192
  Критическая область ............................................................... 197
    Распределение  ................................................................... 198
                               2

    Критерий Пирсона................................................................... 199
    Схема применения критерия .................................................. 202
    Схема применения критерия  для непрерывных
                                                    2


  случайных величин ................................................................. 203
  Контрольные вопросы............................................................. 206
  Задачи для самостоятельного решения ................................. 206
Лекция 14...................................................................................... 208
  Регрессивный анализ............................................................... 208
  Метод наименьших квадратов для получения уравнения
  выборочной линии регрессии ................................................. 210
  Линейный регрессионный анализ .......................................... 212
  Проблемы применения метода линейной регрессии ........... 217
  Основные предпосылки статистической модели линейной
  регрессии .................................................................................. 218
  Задачи регрессионного анализа ............................................. 219
  Многомерная нормальная регрессионная модель ................ 222
  Вариация зависимой переменной и коэффициент
  детерминации ........................................................................... 223
  Контрольные вопросы............................................................. 225
Лекция 15....................................................................................... 226
  Статистические оценки параметров распределения ............ 226
  Метод наибольшего правдоподобия...................................... 230
  Метод моментов ...................................................................... 231
  Бейесовский подход к получению оценок ............................ 233
  Контрольные вопросы............................................................. 234
Лекция 16....................................................................................... 235
  Доверительные интервалы ..................................................... 235
  Доверительный интервал для оценки математического
  ожидания нормального распределения при известной
  дисперсии ................................................................................. 236



     6