ВУЗ:
Составители:
Рубрика:
Добавим в таблицу Regresb.sta три столбца LOGX, LOGY, LOGZ запол-
нив их соответственно значениями ln x, ln y, ln z и построим трехмерную диа-
грамму рассеяния этих переменных:
Graphs - 3DXYZ Graphs - Scatterplots -…
Характер диаграммы на рис 58 позволяет предположить наличие линейной
зависимости вида
012
lnlnln
zxy
βββ
=++
. (31)
Рисунок 58. Диаграмма рассеяния Рисунок 59. Подогнанная плоскость
переменных LOGX, LOGY, LOGZ
Поручим системе построить графическую оценку линейной функции:
Graphs - 3DXYZ Graphs - Surface Plot – Linear Smooth
Система выдаст график построенной оценки линейной функции регрес-
сии (рис. 59). Далее вызовем стартовую панель модуля и инициируем построе-
ние регрессионной таблицы (рис. 60).
Добавим в таблицу Regresb.sta три столбца LOGX, LOGY, LOGZ запол- нив их соответственно значениями ln x, ln y, ln z и построим трехмерную диа- грамму рассеяния этих переменных: Graphs - 3DXYZ Graphs - Scatterplots -… Характер диаграммы на рис 58 позволяет предположить наличие линейной зависимости вида ln z =β0 +β1 ln x +β2 ln y . (31) Рисунок 58. Диаграмма рассеяния Рисунок 59. Подогнанная плоскость переменных LOGX, LOGY, LOGZ Поручим системе построить графическую оценку линейной функции: Graphs - 3DXYZ Graphs - Surface Plot – Linear Smooth Система выдаст график построенной оценки линейной функции регрес- сии (рис. 59). Далее вызовем стартовую панель модуля и инициируем построе- ние регрессионной таблицы (рис. 60).
Страницы
- « первая
- ‹ предыдущая
- …
- 29
- 30
- 31
- 32
- 33
- …
- следующая ›
- последняя »