Регрессионный анализ данных на ПК в примерах и задачах (система Statistica). Богатова В.П. - 31 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

Добавим в таблицу Regresb.sta три столбца LOGX, LOGY, LOGZ запол-
нив их соответственно значениями ln x, ln y, ln z и построим трехмерную диа-
грамму рассеяния этих переменных:
Graphs - 3DXYZ Graphs - Scatterplots -
Характер диаграммы на рис 58 позволяет предположить наличие линейной
зависимости вида
012
lnlnln
zxy
βββ
=++
. (31)
Рисунок 58. Диаграмма рассеяния Рисунок 59. Подогнанная плоскость
переменных LOGX, LOGY, LOGZ
Поручим системе построить графическую оценку линейной функции:
Graphs - 3DXYZ Graphs - Surface Plot Linear Smooth
Система выдаст график построенной оценки линейной функции регрес-
сии (рис. 59). Далее вызовем стартовую панель модуля и инициируем построе-
ние регрессионной таблицы (рис. 60).
     Добавим в таблицу Regresb.sta три столбца LOGX, LOGY, LOGZ запол-
нив их соответственно значениями ln x, ln y, ln z и построим трехмерную диа-
грамму рассеяния этих переменных:


        Graphs - 3DXYZ Graphs - Scatterplots -…


      Характер диаграммы на рис 58 позволяет предположить наличие линейной
зависимости вида
                             ln z =β0 +β1 ln x +β2 ln y .               (31)




Рисунок 58. Диаграмма рассеяния           Рисунок 59. Подогнанная плоскость
переменных LOGX, LOGY, LOGZ


      Поручим системе построить графическую оценку линейной функции:

        Graphs - 3DXYZ Graphs - Surface Plot – Linear Smooth

        Система выдаст график построенной оценки линейной функции регрес-
сии (рис. 59). Далее вызовем стартовую панель модуля и инициируем построе-
ние регрессионной таблицы (рис. 60).