Формирование и математическая обработка данных в социологии. Борисова Е.В. - 103 стр.

UptoLike

Составители: 

Рубрика: 

103
подгруппах измеряемых показателей нагрузки с разными знаками, может
быть интерпретирован как полнота. Сделать какие-либо выводы по
исходному решению относительно фактора А трудно. Поэтому
используется поворот осей в плоскости полученных двух факторов такой,
чтобы нагрузка на измеряемые переменные для каждого фактора
приближалась к 0 или 1. В результате такой процедуры получаем
финальное решение
, которое убеждает нас в правильности
предварительного вывода о том, что фактор В может быть интерпретирован
как полнота. Фактор А подтверждает наименование «стройность», так как
максимальные факторные нагрузки приходятся на первые четыре
показателя, имеющие прямое отношение к комплексной оценке стройности.
В частности, данные таблицы показывают, что из восьми морфологических
признаков важнейшим
по вкладу в фактор «стройность» является размах
рук, и только после него идут рост, длина предплечья и, наконец, длина
ноги.
На этом простом примере видно, какие трудности возникают при
попытке дать содержательную интерпретацию и наименование факторам,
выявленным в процессе анализа.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Изложенный материал можно успешно применять для изучения
эмпирических зависимостей, полученных в результате проводимых
экспериментов. Однако следует понимать, что это учебное пособие
рассматривает не все вопросы получения и обработки эмпирических
данных в социологии.
Методы математической обработки могут оказать исследователю
неоценимую помощь, но они лишь средство, которое не должно заслонять
собой цель.
Достоверная статистическая тенденцияэто все же не
социальная закономерность, а выпадающие из общей картины
индивидуальные значения есть отражение закономерностей более
высокого порядка, чем те, что выявлены с помощью математических
методов.
В процессе подготовки и проведения социологических исследований
неизбежно возникнут многие важные вопросы, ответы на которые не-
достаточно отражены в этой книге
. Библиографический список,
приведенный в конце книги, является дополнительной возможностью
получения информации.
Автор надеется, что это учебное пособие будет полезно всем, кто
хочет освоить методы статистической обработки данных, их анализа и
применять эти знания в своей исследовательской деятельности.